Apple se v prvním čtvrtletí letošního roku postaral o zhruba 90 % všech dodávek chytrých hodinek vybavených technologií Edge AI. Vyplývá to z nejnovějších dat analytické společnosti Counterpoint Research. Tato absolutní dominance přichází v době, kdy celkové rozšíření Edge AI na širším trhu s chytrými hodinkami meziročně vzrostlo o 70 % a v prvním čtvrtletí letošního roku dosáhlo podílu 25 %.
Co znamená Edge AI v praxi
Termín „Edge AI“ označuje umělou inteligenci, která běží přímo na vlastním čipu zařízení, místo aby byla zpracovávána na vzdálených serverech. V případě Apple Watch to znamená, že vestavěný Neural Engine dokáže okamžitě zpracovávat úkoly, jako je rozpoznání nepravidelného srdečního tepu nebo detekce pádu, aniž by musel nejprve odesílat data do spárovaného iPhonu nebo na cloud.
Hlavní analytička společnosti Counterpoint Research, Anshika Jain, k tomu dodává, že značky neustále vylepšují svůj hardware, aby hodinky zvládaly pokročilejší AI operace. Integrace Edge AI podle ní umožňuje získávat zdravotní data v reálném čase, zajišťuje rychlejší odezvu a zároveň pomáhá chránit soukromí uživatelů. Rozšíření této technologie je však zatím omezeno pouze na přední značky, přičemž samotný Apple drží zmíněný 90% podíl.
Zdraví na prvním místě a marné dotahování konkurence
Hlavním způsobem využití lokální umělé inteligence v hodinkách zůstává sledování zdraví a kondice. Data z výzkumu ukazují, že dodávky zařízení s monitorováním krevního tlaku se meziročně zdvojnásobily a funkce detekce spánkové apnoe zaznamenala dokonce trojnásobný nárůst. Dalším velkým cílem, na který se nyní výrobci zaměřují, je zjevně detekce cukrovky.
Obrovský technologický náskok Applu sahá až do roku 2023, kdy společnost představila čip S9 se 4jádrovým Neural Enginem navrženým speciálně pro strojové učení přímo v Apple Watch. Huawei přišel se srovnatelným čipem až v roce 2025, kdy uvedl vlastní čip Kirin W80, který lokálně pohání hlasovou asistentku Celia. Společnost Qualcomm se do tohoto závodu zapojuje teprve letos se svou platformou Snapdragon Wear Elite a Google údajně připravuje vlastní čip pro nositelnou elektroniku založený na technologii Tensor, který však zatím nebyl uveden na trh.
Mohlo by vás zajímat
Přísná pravidla pro zařazení do statistik
Zpráva Counterpoint Research také upozorňuje na to, že se objevuje softwarová alternativa ke specializovaným NPU čipům. Platforma Apollo od společnosti Ambiq spouští AI procesy na vektorových jádrech prostřednictvím rozšíření Arm Helium namísto účelově vytvořeného neuronového hardwaru. I když je tento přístup ve srovnání se strategií dedikovaných čipů od Applu zatím jen okrajovou záležitostí, mohl by nakonec pomoci nabídnout některé funkce Edge AI i u levnějších hodinek.
Analytici z Counterpointu mají pro zařazení do kategorie Edge AI velmi přísná kritéria. Chytré hodinky musí nejen disponovat neuronovým enginem nebo NPU přímo na desce, ale alespoň jedna z jejich funkcí pro zdraví, bezpečnost nebo interakci musí na tomto čipu reálně běžet. Pouhá přítomnost moderního hardwaru tedy pro zařazení do statistik nestačí.