Apple Sau nhiều năm nỗ lực phát triển mô hình AI tiên tiến nhất của riêng mình, họ đã quyết định chuyển sang giải pháp của Google. Nhưng trên thực tế, điều này không có nghĩa là chúng ta nên thay thế nó bằng... Siri cô ấy bắt đầu trả lời GeminiĐiều quan trọng là, ở đâu đó sâu bên trong hệ thống, một mô hình trí tuệ nhân tạo mà Google đang sử dụng sẽ được dùng để tạo ra câu trả lời. Gemini Mô hình do Google phát triển này dường như tốt hơn đáng kể so với những gì đã đạt được trước đây. Apple tạo trong Apple IntelligenceĐối với các mô hình AI, yếu tố tốn kém nhất và đồng thời quan trọng nhất chính là lượng dữ liệu mà chúng có thể học hỏi. Việc huấn luyện các mô hình AI vô cùng tốn kém, không chỉ về mặt tài chính.ancnhưng chủ yếu là do lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết cho quá trình huấn luyện.
Chính các trung tâm dữ liệu đóng vai trò then chốt ở đây. Apple Đơn giản là không có quy mô cần thiết. Trung tâm dữ liệu Applu được tối ưu hóa chủ yếu cho iCloud sao lưu, đồng bộ hóa dữ liệu, phát trực tuyến nội dung như... Apple Music a Apple TV+, lưu lượng giao thông App Store, cập nhật hệ thống, cơ sở hạ tầng CDN và mã hóa. Ngược lại, các mô hình AI thuộc loại Gemini hoặc GPT Chúng sử dụng hàng chục nghìn GPU và TPU, tiêu thụ điện năng cực kỳ lớn và được xây dựng trên phần cứng hiện nay vô cùng đắt đỏ. Google đã xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu này trong nhiều năm, trong khi OpenAI được vận hành với sự hợp tác của Microsoftem. Vấn đề cơ bản AppLu cho rằng từ lâu ông đã tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) chủ yếu sẽ hoạt động trực tiếp trên các thiết bị. ProĐã có những khoản đầu tư lớn vào cái gọi là hiệu năng trên thiết bị, điều này hóa ra lại là ngõ cụt đối với trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Cách tiếp cận này hiệu quả với nhận diện khuôn mặt, chỉnh sửa ảnh, đọc chính tả hoặc các mô hình đơn giản, nhưng không phù hợp với trí tuệ nhân tạo hiện đại. Người dùng ngày nay chủ yếu coi trí tuệ nhân tạo như những công cụ tạo sinh. ChatGPT hoặc GeminiDù máy tính cá nhân của bạn mạnh đến đâu, bạn cũng không thể thực hiện được những gì các dịch vụ này cung cấp trực tiếp trên thiết bị của mình. cloudu. Apple Tóm lại, ông ấy kỳ vọng có thể mang lại kết quả tương tự như ChatGPT hoặc Gemini chủ yếu là do hiệu năng của chính thiết bị. Tuy nhiên, điều này hóa ra là không thực tế và Apple Lập luận này đã dẫn ông ta đến ngõ cụt.
photo Gallery
Trong khi các công ty khác đã đầu tư một lượng tiền khổng lồ vào việc phát triển các trung tâm dữ liệu và tối ưu hóa hoạt động của họ, Apple Họ tập trung đầu tư vào hiệu năng của phần cứng. Nếu bây giờ họ quyết định xây dựng các trung tâm dữ liệu AI riêng, họ không chỉ phải trả giá cao hơn đáng kể so với đối thủ cạnh tranh, do giá phần cứng đã tăng vọt vì cuộc đua AI – mà trên hết, việc xây dựng sẽ mất nhiều năm. Và sau đó còn một trở ngại nữa, có lẽ là lớn nhất: dữ liệu. Để một mô hình AI có thể đưa ra câu trả lời tốt nhất, nó cần một lượng dữ liệu huấn luyện khổng lồ. Hãy lấy một ví dụ đơn giản. Bạn muốn huấn luyện một mô hình để dịch các từ nước ngoài và bạn cung cấp cho nó câu: "Tôi wear Apple Watch mỗi ngày.” Nếu mô hình không được đào tạo ngôn ngữ hoặc không có quyền truy cập vào dữ liệu thực tế, kết quả có thể là một bản dịch như: “Tôi đeo Apple Watch mỗi ngày.” Tuy nhiên, một khi bạn cung cấp cho mô hình quyền truy cập vào hàng tỷ truy vấn tìm kiếm của Google, nó sẽ nhanh chóng hiểu được điều đó. Apple Watch Chúng không phải là "Apple Watch" mà là một sản phẩm cụ thể mà mọi người đeo, sử dụng và được sản xuất bởi một công ty. AppleNhờ vậy, anh ấy có thể dịch chính xác câu sau: "Tôi mặc" Apple Watch "Mỗi ngày." Đó chính xác là quá trình học tập. Và để mô hình hiểu rõ nhất những gì người dùng muốn, nó cần một lượng dữ liệu khổng lồ.
Ví dụ, Google có được những dữ liệu đó nhờ vào công cụ tìm kiếm, Gmail, YouTube, Documents, Maps hoặc Android. Apple Mặc dù sở hữu một lượng lớn dữ liệu người dùng, nhưng phần lớn trong số đó được mã hóa và hầu như không thể sử dụng để huấn luyện các mô hình AI. Và đó là một vấn đề mà không có khoản tiền nào có thể giải quyết được. Apple Đơn giản là một loại hình công ty khác so với Google hoặc OpenAIÔng ấy tập trung vào nhiều lĩnh vực khác nhau, và do đó, ông ấy hoàn toàn đúng đắn khi quyết định rằng việc hợp tác với một trong những ông lớn và "thuê" các mô hình AI từ họ rồi điều chỉnh chúng cho phù hợp với nhu cầu của mình sẽ hợp lý hơn. Vì vậy, đừng coi đó là một tổn thất. AppLu. Thiệt hại thực sự duy nhất là anh ấy có thể đã đưa ra quyết định tương tự hai năm trước và tiết kiệm được rất nhiều thời gian và tiền bạc. Tuy nhiên, nếu bỏ qua khoảng thời gian này, đây là lựa chọn tốt nhất có thể. Nếu Ferrari quyết định tự chế tạo thuyền cao tốc của riêng mình ngày hôm nay, việc họ tìm đến các chuyên gia từ Riva sẽ hoàn toàn hợp lý hơn là...chat Họ sẽ phát triển phần thân máy bay từ các bộ phận đó, sau đó lắp đặt động cơ riêng và thiết kế nội thất cho máy bay. ProTại sao lại có người bỏ ra hàng trăm triệu đô la để phát triển một thứ mà công ty khác đã hoàn thiện trong nhiều thập kỷ? Thực tế thì họ đã làm được điều đó rồi. Apple. Pro Đối với người dùng, điều đó chỉ có nghĩa là một điều, các tính năng AI tốt hơn sẽ sớm ra mắt sớm hơn nhiều so với dự kiến. Apple Ông ta khăng khăng giữ nguyên giải pháp của riêng mình.
