Các nhà khoa học đã có thể tái tạo công nghệ DeepSeek cơ bản, chỉ mất 30 đô la

Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học California, Berkeley, tuyên bố đã sao chép được công nghệ chính đằng sau trí tuệ nhân tạo DeepSeek phổ biến. Họ chỉ có ngân sách 30 đô la cho mọi thứ. Công ty Trung Quốc DeepSeek chịu trách nhiệm khiến các công ty AI lớn của Mỹ mất hàng tỷ đô la giá trị cổ phiếu. DeepSeek đã chứng minh rằng công ty này có thể làm những gì họ làm với chi phí phần cứng, mức tiêu thụ điện và mức tiêu thụ nước thấp hơn đáng kể. Cụ thể, mẫu R1 của nó có thể cạnh tranh với các hệ thống như ChatGPT với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.

Nhóm nghiên cứu tại Berkeley đã phản ứng một cách quyết liệt hơn, quyết định tạo ra một giải pháp AI thay thế thậm chí còn rẻ hơn, và dưới sự dẫn dắt của nghiên cứu sinh tiến sĩ Jiayi Pan, họ đã tạo ra TinyZero, một phiên bản nhỏ hơn của mô hình DeepSeek. Trường đại học đã công bố tất cả tài liệu về TinyZero trên GitHub , nơi chúng được cung cấp miễn phí cho bất kỳ ai quan tâm đến việc nghiên cứu vấn đề này. Mặc dù TinyZero không đạt đến kích thước của mô hình DeepSeek chính, vốn có tới 671 tỷ tham số, Pan khẳng định rằng nó nắm bắt được bản chất hoạt động của mô hình DeepSeek “R1-Zero”. Bản chất hoạt động của AI DeepSeek hiện đang là vấn đề chính được thảo luận sôi nổi trong giới AI.

TinyZero hoạt động như thế nào?

TinyZero sử dụng công nghệ được gọi là học tăng cường. Một phương pháp mà AI bắt đầu bằng những câu trả lời gần như ngẫu nhiên và dần dần học cách cải thiện kết quả bằng cách sửa lỗi và tìm ra giải pháp phù hợp. Nó có thể được so sánh đơn giản với trò chơi Countdown, nơi người chơi kết hợp các con số để đạt được giá trị mục tiêu. Mặc dù lúc đầu AI đã tạo ra những câu trả lời vô nghĩa, nhưng nóonec có thể tự hiểu các quy tắc và tự sửa lỗi của mình. Thực tế là công nghệ AI quan trọng có thể được sao chép chỉ trong vài ngày làm việc và với chi phí hàng chục đô la quả là điều đáng kinh ngạc. Điều này đi ngược lại quan niệm lâu nay cho rằng phát triển trí tuệ nhân tạo đòi hỏi các trung tâm dữ liệu lớn, hàng nghìn GPU mạnh mẽ và hàng tỷ đô la đầu tư.

DeepSeek trước đây tuyên bố rằng việc đào tạo mô hình chính của họ chỉ tốn vài triệu đô la, ít hơn đáng kể so với hầu hết các công ty AI phương Tây. Hiện nay, một nhóm nghiên cứu từ Berkeley đã chứng minh rằng điều này có thể được thực hiện thậm chí còn rẻ hơn, chỉ với 30 đô la. Tất nhiên, số tiền này không bao gồm lương của các nhà khoa học mà chỉ bao gồm chi phí phần cứng và năng lượng. Mặc dù TinyZero cho thấy việc học tăng cường nâng cao có thể được thực hiện với chi phí thấp, nhưng nó vẫn chưa đạt đến độ phức tạp và khả năng mở rộng của hệ thống DeepSeek lớn hơn. Hiện tại, đây là một khái niệm cho thấy một số khả năng về cách AI cũng có thể hoạt động, chứ không phải là đối thủ cạnh tranh thực sự với các mô hình AI đã được thiết lập.

Thị trường trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi nhờ DeeepSeek hay TinyZero?

Cho đến nay, đây vẫn chỉ là một thử nghiệm nhưng nó gợi ý rất nhiều điều. Nếu các nhà phát triển độc lập có thể tạo ra các mô hình AI tiên tiến với miniVới chi phí thấp, những công nghệ này cũng có thể được sử dụng bởi các công ty lớn như OpenAI, Google, Microsoft hoặc nhiều thứ khác nữa. Cho đến nay, họ đã đầu tư hàng tỷ đô la vào các mô hình AI, trung tâm dữ liệu và các công nghệ liên quan đến AI khác. Có thể đột nhiên ngành AI bị định giá quá cao và những gì các công ty này đang phải trả hàng tỷ đô la hiện nay chỉ có thể rẻ hơn đáng kể nếu sử dụng một phương pháp khác. Điều này có thể dẫn đến sự xuất hiện của những công ty nhỏ hơn chỉ đơn giản là mang công nghệ mới đến để tiếp cận AI và có thể dễ dàng cạnh tranh với các công ty hiện đang hưởng lợi chủ yếu từ thế mạnh của chính họ.onengân sách. Chỉ có thời gian mới trả lời được, nhưng có một điều chắc chắn hiện nay: cần phải tính đến việc một số mô hình AI có thể hoạt động với nguồn lực thấp hơn đáng kể so với những gì các đối thủ hiện có trên thị trường cho chúng ta thấy.