Сервіси штучного інтелекту останніми місяцями намагаються проникнути практично в кожну сферу цифрового життя, а охорона здоров'я, безсумнівно, є однією з найчутливіших. Зараз у розгубленості. представив новий продукт називаються Розгубленістю Health, яка має амбіцію об’єднати дані про здоров’я з різних програм, пристроїв та медичних систем в одному місці та використовувати їх для персоналізованих відповідей та рекомендацій.
Вас може зацікавити
Основна ідея розгубленості Health це відносно просто. Багато людей сьогодні збирають дані про здоров’я з різних джерел, таких як смарт-годинники, фітнес-трекери, результати лабораторних аналізів або портали здоров’я. Але ця інформація часто залишається фрагментованою між різними додатками.
Розгубленість Health тому постачається із системою дляoneщо дозволяє пов’язувати ці дані та відображати їх на одній, зрозумілій інформаційній панелі. Вона відстежує окремі біомаркери та довгострокові тенденції, таким чином пропонуючи більш повне уявлення про здоров’я користувача.
Наприклад, підтримується інтеграція з такими платформами:
- Apple Health (включаючи дані з Apple Watch)
- Fitbit
- Ultraлюдина
- Withings
- електронні медичні записи від понад 1,7 мільйона медичних працівників
Очікується, що інші інтеграції поступово зростатимуть. Наприклад, планується підтримка сервісів Oura або Function, які зосереджені на детальному аналізі даних про здоров'я та біомаркерів.
Штучний інтелект, який відповідає на запитання на основі ваших даних
Найцікавіша частина всього сервісу починається, коли користувач задає питання про здоров'я безпосередньо штучному інтелекту. Незрозумілі моменти. Health Він працює не лише із загальною інформацією з інтернету, але й може адаптувати відповідь до конкретних даних людини. Іншими словами, ШІ не просто відповідає узагальнено, а намагається працювати з інформацією про ваше здоров'я, яка вже існує.
Система може аналізувати, наприклад, результати лабораторних аналізів, дані зі смарт-годинників або історію здоров'я, що зберігається в різних додатках. Тож, якщо користувач задає питання про фізичну форму, сон або частоту серцевих скорочень, штучний інтелект може врахувати ці конкретні цифри під час відповіді. Результатом мають бути рекомендації, які мають більше сенсу, ніж загальні поради, які зазвичай надають традиційні медичні працівники. chatчоботи.
Крім того, дані про здоров'я також можуть використовуватися так званими агентами штучного інтелекту в інструменті Perplexity. ComputerНа основі наявної інформації вони можуть підготувати, наприклад, індивідуальний фітнес-план, план харчування або загальні рекомендації щодо здоровішого способу життя. ProЦя функція наразі поступово стає доступною для користувачів тарифних планів. Pro a Max у Сполучених Штатах.
Відповіді на основі медичних джерел
Perplexity також наголошує, що вона не покладається виключно на традиційні інтернет-джерела під час вирішення питань охорони здоров'я. Система призначена для використання професійної медичної літератури, включаючи клінічні рекомендації, професійні медичні публікації та рецензовані наукові дослідження.
Щоб забезпечити найвищу якість інформації, компанія також створила консультативну команду під назвою Perplexity. Health Консультативна рада. До її складу входять лікарі, дослідники та експерти з медичних технологій. Їхнє завдання — перевіряти якість контенту, тестувати механізми безпеки та забезпечувати відповідність усієї системи принципам доказової медицини.
Важлива тема: захист конфіденційності
Конфіденційність, звичайно, є ключовим питанням, коли йдеться про медичні дані. Тому Perplexity окреслює кілька правил для забезпечення безпечного поводження з конфіденційною інформацією. Медичні дані повинні бути зашифровані, доступ до них має бути захищений суворим контролем, а користувач повинен мати можливість у будь-який час вирішити, якими даними він хоче поділитися, або взагалі видалити їх.
Компанія також заявляє, що інформація про здоров'я не використовується для навчання моделей штучного інтелекту та не продається третім сторонам. Однак залишається питання, наскільки користувачі довірятимуть таким сервісам. Історія технологічних платформ показує, що робота з конфіденційними даними завжди викликає дискусії про те, де закінчуються корисні інновації та починаються ризики для конфіденційності.
