Apple பல வருடங்களாக அதன் சொந்த, மிகவும் மேம்பட்ட AI மாதிரியை உருவாக்க முயற்சித்த பிறகு, அது கூகிளின் தீர்வுக்கு மாற முடிவு செய்தது. ஆனால் உண்மையில், இதை நாம் மாற்ற வேண்டும் என்று அர்த்தமல்ல Siri அவள் பதில் சொல்ல ஆரம்பித்தாள் Geminiவிஷயம் என்னவென்றால், பின்னணியில் எங்காவது ஆழமாக, கூகிள் பயன்படுத்தும் ஒரு AI மாதிரி பதில்களை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும். Gemini கூகிள் உருவாக்கிய இந்த மாதிரி, அடையப்பட்டதை விட கணிசமாக சிறப்பாக இருப்பதாகத் தெரிகிறது. Apple உள்ளே உருவாக்கு Apple IntelligenceAI மாதிரிகளைப் பொறுத்தவரை, மிகவும் விலையுயர்ந்த மற்றும் அதே நேரத்தில் மிக முக்கியமான காரணி என்னவென்றால், அவர்கள் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய தரவுகளின் அளவு. AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பது மிகவும் விலை உயர்ந்தது, நிதி ரீதியாக மட்டுமல்ல.ancஆனால் முக்கியமாக பயிற்சிக்குத் தேவையான பெரிய அளவிலான தரவு காரணமாக.
தரவு மையங்கள் இங்கே முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன, Apple தேவையான அளவுகோல் இல்லை. தரவு மையங்கள் Applu முதன்மையாக i க்கு உகந்ததாக உள்ளது.Cloud காப்புப்பிரதிகள், தரவு ஒத்திசைவு, ஸ்ட்ரீமிங் உள்ளடக்கம் போன்றவை Apple Music a Apple TV+, போக்குவரத்து App Store, கணினி புதுப்பிப்புகள், CDN உள்கட்டமைப்பு மற்றும் குறியாக்கம். இதற்கு மாறாக, வகையின் AI மாதிரிகள் Gemini அல்லது GPT அவர்கள் பல்லாயிரக்கணக்கான GPUகள் மற்றும் TPUகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், மிகவும் சக்தி வாய்ந்தவர்கள், மேலும் இப்போது மிகவும் விலையுயர்ந்த வன்பொருளில் கட்டமைக்கப்படுகிறார்கள். கூகிள் இந்த தரவு மையங்களை பல ஆண்டுகளாக உருவாக்கி இயக்கி வருகிறது, அதே நேரத்தில் OpenAI உடன் இணைந்து செயல்படுகிறது Microsoftஎம். அடிப்படை பிரச்சனை Appலூவின் கருத்து என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவு முதன்மையாக சாதனங்களில் நேரடியாகவே இயங்கும் என்று அவர் நீண்ட காலமாக நம்பி வருகிறார். Proசாதன செயல்திறன் என்று அழைக்கப்படுவதில் பெருமளவில் முதலீடு செய்யப்பட்டது, ஆனால் அது உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரு முட்டுச்சந்தாக முடிந்தது. இந்த அணுகுமுறை முகத்தை அடையாளம் காணுதல், புகைப்படத் திருத்தம், சொல்வழிக் கணிப்பு அல்லது எளிய மாதிரிகளுக்குப் பலனளித்தது, ஆனால் இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவுக்குப் பலனளிக்கவில்லை. இன்றைய பயனர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவை முதன்மையாக உருவாக்கக் கருவிகளாகவே கருதுகின்றனர். ChatGPT அல்லது Geminiஉங்கள் தனிப்பட்ட கணினி எவ்வளவு சக்திவாய்ந்ததாக இருந்தாலும், இந்த சேவைகள் வழங்குவதை நேரடியாக சாதனத்தில் அடைய முடியாது. cloudu. Apple சுருக்கமாக, அவர் இதே போன்ற முடிவுகளை வழங்க முடியும் என்று நம்பினார் ChatGPT அல்லது Gemini முக்கியமாக சாதனத்தின் செயல்திறன் காரணமாக. இருப்பினும், இது நம்பத்தகாததாக மாறியது மற்றும் Apple இந்த பகுத்தறிவு அவரை ஒரு முட்டுச்சந்திற்கு இட்டுச் சென்றது.
புகைப்பட தொகுப்பு
மற்ற நிறுவனங்கள் தரவு மையங்களை உருவாக்குவதிலும் அவற்றின் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதிலும் பெரும் தொகையை முதலீடு செய்திருந்தாலும், Apple வன்பொருளின் செயல்திறனில் அதன் முதலீடுகளை மையப்படுத்தியது. இப்போது அதன் சொந்த AI தரவு மையங்களை உருவாக்க முடிவு செய்தால், AI இனம் காரணமாக வன்பொருள் விலைகள் உயர்ந்துள்ளதால், போட்டியை விட அவற்றிற்கு கணிசமாக அதிக பணம் செலுத்துவது மட்டுமல்லாமல் - எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, அவற்றின் கட்டுமானம் பல ஆண்டுகள் எடுக்கும். பின்னர் இன்னும் ஒரு, ஒருவேளை மிகப்பெரிய, பிடிப்பு உள்ளது: தரவு. ஒரு AI மாதிரி சிறந்த பதிலை வழங்க, அதற்கு கற்பனை செய்ய முடியாத அளவு பயிற்சி தரவு தேவை. ஒரு எளிய உதாரணத்தை எடுத்துக் கொள்வோம். வெளிநாட்டு வார்த்தைகளை மொழிபெயர்க்க ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க நீங்கள் விரும்பினால், அதற்கு நீங்கள் இந்த வாக்கியத்தைக் கொடுக்கிறீர்கள்: "நான் wear Apple Watch "மாடலுக்கு மொழிப் பயிற்சி அல்லது நிஜ உலகத் தரவை அணுக முடியவில்லை என்றால், இதன் விளைவாக "நான் ஒவ்வொரு நாளும் ஆப்பிள் வாட்ச் அணிகிறேன்" என்பது போன்ற மொழிபெயர்ப்பு இருக்கலாம். இருப்பினும், பில்லியன் கணக்கான கூகிள் தேடல் வினவல்களுக்கான அணுகலை மாடலுக்கு வழங்கியவுடன், அது மிக விரைவாக அதைப் புரிந்துகொள்ளும். Apple Watch அவை "ஆப்பிள் வாட்ச்" அல்ல, ஆனால் மக்கள் அணியும், பயன்படுத்தும் மற்றும் ஒரு நிறுவனத்தால் தயாரிக்கப்படும் ஒரு குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு. Apple. இதன் காரணமாக, அவர் வாக்கியத்தை சரியாக மொழிபெயர்க்க முடியும்: "நான் அணிகிறேன் Apple Watch "கற்றல் செயல்முறை சரியாக இதுதான். மேலும் பயனர் அதிலிருந்து என்ன விரும்புகிறார் என்பதை மாதிரி சிறப்பாகப் புரிந்துகொள்ள, அதற்கு அதிக அளவு தரவு தேவைப்படுகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, தேடல், ஜிமெயில், யூடியூப், ஆவணங்கள், வரைபடங்கள் அல்லது ஆண்ட்ராய்டு மூலம் கூகிள் அத்தகைய தரவைக் கொண்டுள்ளது. Apple இது அதிக அளவிலான பயனர் தரவைக் கொண்டிருந்தாலும், அதில் பெரும்பாலானவை குறியாக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளன, மேலும் AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு நடைமுறையில் பயன்படுத்த முடியாதவை. மேலும் இது எவ்வளவு பணம் கொடுத்தாலும் தீர்க்க முடியாத ஒரு பிரச்சினை. Apple கூகிள் நிறுவனத்தை விட வேறுபட்ட நிறுவனம் அல்லது OpenAI. அவர் வெவ்வேறு பகுதிகளில் கவனம் செலுத்துகிறார், எனவே பெரிய நிறுவனங்களில் ஒருவருடன் உடன்பட்டு, அவர்களிடமிருந்து AI மாதிரிகளை "வாடகைக்கு" எடுத்து, அவற்றை தனது சொந்த தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாற்றிக் கொள்வது மிகவும் அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கும் என்று அவர் சரியாக முடிவு செய்தார். எனவே அதை ஒரு இழப்பாகப் பார்க்காதீர்கள். Applu. ஒரே உண்மையான இழப்பு என்னவென்றால், அவர் இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு இதே முடிவை எடுத்து நிறைய நேரத்தையும் பணத்தையும் மிச்சப்படுத்தியிருக்கலாம். இருப்பினும், இந்த நேர தாமதத்தை நாம் புறக்கணித்தால், இதுவே சிறந்த தேர்வாகும். ஃபெராரி இன்று தனது சொந்த வேகப் படகை உருவாக்க முடிவு செய்திருந்தால், அது ரிவாவிலிருந்து நிபுணர்களிடம் செல்வது முற்றிலும் தர்க்கரீதியானதாக இருக்கும்,chat அவர்களிடமிருந்து விமானத்தின் உடற்பகுதியை உருவாக்குவார்கள், பின்னர் அதில் தங்கள் சொந்த இயந்திரத்தைப் பொருத்தி உட்புறத்தை வடிவமைப்பார்கள். Proமற்றொரு நிறுவனம் பல பத்தாண்டுகளாகச் செம்மைப்படுத்திக் கொண்டிருக்கும் ஒன்றை மேம்படுத்துவதற்காக, வேறு யார் தான் பல நூறு மில்லியன் டாலர்களைச் செலவழிக்கப் போகிறார்கள்? அது இப்போது அதைத்தான் செய்திருக்கிறது. Apple. Pro பயனர்களே, இதன் பொருள் ஒன்றே ஒன்றுதான்: எதிர்பார்த்ததை விட மிக விரைவில் மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அம்சங்கள் கிடைக்கும். Apple தனக்கென ஒரு தீர்வை வலியுறுத்தினார்.
