இன்றைய பரபரப்பான, மன அழுத்தம் நிறைந்த உலகத்துடன் உளவியல் பிரச்சினைகள் கைகோர்த்துச் செல்கின்றன. நாம் ஒவ்வொருவரும் சில சமயங்களில் எதுவும் சரியாக நடக்கவில்லை, எல்லாமே நமக்கு எதிராக இருக்கிறது, தற்போது நாம் உணரும் சோர்வை இனிமேல் தாங்க முடியாது என்று உணர்கிறோம். இத்தகைய நிலைமைகள் பின்னர் கண் இமைக்கும் நேரத்தில் மிகவும் கடுமையான மனச்சோர்வுகளாக மாறக்கூடும். இருப்பினும், பலர் தங்கள் பலவீனமான பக்கத்தை வெளிப்படுத்தக்கூடாது என்பதற்காக, அவர்களை அடக்கி, அவர்களைச் சுற்றியுள்ளவர்களிடமிருந்து மறைக்க முயற்சிக்கிறார்கள். ஒரு நிபுணருக்குக் கூட, இதுபோன்ற உடைந்த மனதை அடையாளம் காண்பது பெரும்பாலும் எளிதல்ல. இருப்பினும், இது எதிர்காலத்தில் சாத்தியமாகும்.onec.
நீங்கள் ஆர்வமாக இருக்கலாம்
ஹார்வர்டின் வல்லுநர்கள் சில காலத்திற்கு முன்பு மிகவும் சுவாரஸ்யமான மென்பொருளைக் காட்டினர். மனித முகங்களின் ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட புகைப்படங்களிலிருந்து மனச்சோர்வு உள்ளவர்களை அடையாளம் காண முடியும் என்பதே இதன் முக்கிய பலம். முழு திட்டமும் இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, ஆனால் இது ஏற்கனவே மிகவும் சுவாரஸ்யமான முடிவுகளைக் காட்டுகிறது. திட்டத்தின் முக்கிய முகங்களில் ஒருவரான உளவியல் பட்டதாரி ஆண்ட்ரூ ரீஸின் வார்த்தைகளின்படி, சோதனையின் போது மென்பொருள் சுமார் எழுபது சதவீதம் வெற்றிகரமாக இருந்தது.
மனித காரணி தடுமாறுகிறது
இது போதாதென்று தோன்றுகிறதா? எதிர் உண்மை. மனித காரணி இந்த வரம்பிற்குக் கீழே உள்ளது. இந்த தலைப்பில் முன்னர் கவனம் செலுத்திய ஆராய்ச்சியின் படி, உளவியல் சிக்கல்கள் மற்றும் மனச்சோர்வை அங்கீகரிப்பதில் ஒரு "மனித" மருத்துவர் சுமார் 42 சதவீதம் சரியானவர். இது மென்பொருளின் வெற்றி விகிதத்தில் கிட்டத்தட்ட பாதியாகும். கூடுதலாக, நிரல் புகைப்படங்களை மட்டுமே ஸ்கேன் செய்கிறது என்பதை நாம் உணர வேண்டும், அதேசமயம் மருத்துவர் மக்களுடன் நேருக்கு நேர் தொடர்பு கொள்கிறார். 70% வெற்றி விகிதம் திட்டத்திற்கு உண்மையிலேயே நம்பிக்கைக்குரிய எதிர்காலத்தை முன்னறிவிக்கிறது, இது ஏற்கனவே உள்ள நேர்மறையான எண்களை இன்னும் அதிகமாக உயர்த்தும்.
எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ரீஸும் அப்படித்தான் நினைக்கிறார். "வெளிப்படையாக, மனச்சோர்வைக் கண்டறிவது எளிதானது அல்ல. எவ்வாறாயினும், நாங்கள் எடுத்துள்ள கணக்கீட்டு அணுகுமுறை இந்த நோயறிதல்களை பெரிதும் எளிதாக்குகிறது மற்றும் நிபுணர்களுக்கு உதவும்" என்று அவர் கூறுகிறார். இருப்பினும், அதே மூச்சில், இந்த மென்பொருள் எதிர்காலத்தில் சில மருத்துவர்களின் வேலைகளையும் கூட பறிக்கக்கூடும் என்று ஒப்புக்கொள்கிறார்.
அத்தகைய அதிநவீன மென்பொருள் எவ்வாறு உருவாகிறது அல்லது அதன் திறன்களை எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது என்று நீங்கள் ஆச்சரியப்படுகிறீர்களா? பதில் வியக்கத்தக்க எளிமையானது. சமூக வலைப்பின்னல்களில் தங்கள் உடல்நலத் தரவை வழங்கவும் அதே நேரத்தில் புகைப்படங்களுக்கான அணுகலையும் (44 பேரின் சுமார் 166 ஆயிரம் புகைப்படங்கள்) வழங்கத் தயாராக உள்ள போதுமான எண்ணிக்கையிலான நபர்களைச் சேகரிப்பது முழு தந்திரமாகும். இதற்கு நன்றி, ஒரு அமைப்பு உருவாக்கப்பட்டது, இது இயந்திர கற்றலின் அடிப்படையில், மன அழுத்த நோயாளிகளாக புகைப்படத்தில் சில அம்சங்களைக் கொண்டவர்களை மதிப்பீடு செய்யத் தொடங்கியது.
நீங்கள் ஆர்வமாக இருக்கலாம்
இந்த லட்சிய திட்டம் எப்படிப் போகிறது என்று பார்ப்போம்.onec வழிநடத்தும். இருப்பினும், இது முடிக்கப்பட்டால், அது நிச்சயமாக உலகளாவிய சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கு ஒரு பெரிய நன்மையாக இருக்கும். உலகம் வேகமாக முன்னேறி வருகிறது, மேலும் சுகாதாரப் பராமரிப்பில் இத்தகைய தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்துவது ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். இருப்பினும், அதன் கண்டுபிடிப்பாளர்கள் நம்புவது போல் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நம்புகிறோம்.
ஆதாரம்: anonymous-news.com
