Stäng annons

Spotlight på din Mac eller MacBooku är ett slags Google för dig. Den kan helt enkelt bläddra bland all data på din Mac och omedelbart hitta det du behöver. Du kan också använda Spotlight för att konvertera valutor och kvantiteter, eller för att beräkna alla möjliga exempel. Kort sagt, om du vet hur man använder Spotlight kan den bli din goda kollega. För att Spotlight ska fungera snabbt och effektivt måste den indexera data. Enkelt uttryckt är dataindexering en sorts "sortering" som hjälper Spotlight att veta exakt var något finns. Detta gör det snabbare att visa resultaten. Ibland kan det dock ta lång tid att visa resultaten, eller så visas irrelevanta resultat. Så hur ber du Spotlight att sortera om data? Vi ska titta på det i den här guiden.

Hur intechat Spotlight återindexera data

På din macOS-enhet, dvs. på din Mac eller MacBooku, klicka på ikonen i det övre vänstra hörnet Apple inloggning. En meny öppnas, klicka på ett alternativ Systeminställningar… När du har öppnat ett nytt fönster klickar du på avsnittet Spotlight, som ligger på första raden i näst sista positionen. Efter att ha klickat, flytta till kolumnen i toppmenyn integritet. Klicka sedan på ikonen i det nedre vänstra hörnet "+Ett fönster kommer att visas. Finderdär i vänster del väljer du din hårddisk – i de flesta fall med ett namn Macintosh HD. Klicka sedan på knappen Välja. En varning visas, bekräfta genom att trycka på knappen OK. Så fort du lägger till hårddisken i listan kommer den markera igen och klicka på ikonen i det nedre vänstra hörnet "-". Detta kommer att starta omindexeringen.

Du kan se när en omindexering har startat helt enkelt genom att ta fram Spotlight och sedan försöka hitta en fil i den. I mitt fall skrev jag in ordet "prislista" i sökningen. Medan Spotlight visade lite information och data, visade den också en laddningsfält för att informera mig om att indexering pågick. Räkna med att indexering saktar ner din enhet eftersom det finns filsortering i bakgrunden som behöver prestanda.

fb spotlight-indexering

Dagens mest lästa

.