Apple După ani de încercări de a-și dezvolta propriul model de inteligență artificială, cel mai avansat, a decis să treacă la soluția Google. Dar, în realitate, asta nu înseamnă că ar trebui să o înlocuim cu Siri ea a început să răspundă GeminiIdeea este că undeva, în adâncul lumii, un model de inteligență artificială folosit de Google va fi folosit pentru a genera răspunsuri. Gemini Acest model dezvoltat de Google pare a fi semnificativ mai bun decât ceea ce a fost realizat Apple creează în interior Apple IntelligenceCând vine vorba de modelele de inteligență artificială, cel mai scump și, în același timp, cel mai important factor este cantitatea de date din care pot învăța. Antrenarea modelelor de inteligență artificială este extrem de costisitoare, nu doar din punct de vedere financiarancdar în principal din cauza cantității uriașe de date necesare pentru antrenament.
Centrele de date în sine joacă un rol cheie aici, Apple pur și simplu nu are scala necesară. Centre de date Applu sunt optimizate în principal pentru iCloud copii de rezervă, sincronizare a datelor, streaming de conținut, cum ar fi Apple Music a Apple TV+, trafic App Store, actualizări de sistem, infrastructură CDN și criptare. În schimb, modelele de inteligență artificială de tipul Gemini sau GPT Acestea folosesc zeci de mii de GPU-uri și TPU-uri, sunt extrem de consumatoare de energie și sunt construite pe hardware care acum este extrem de scump. Google construiește și operează aceste centre de date de ani de zile, în timp ce OpenAI este operat în cooperare cu Microsoftem. Problemă fundamentală AppLu este că a crezut mult timp că inteligența artificială va rula în principal direct pe dispozitive. Pros-a investit masiv în așa-numita performanță pe dispozitiv, ceea ce s-a dovedit a fi un impas pentru IA generativă. Această abordare a funcționat pentru recunoașterea facială, editarea fotografiilor, dictare sau modele simple, dar nu și pentru IA de astăzi. Utilizatorii de astăzi percep IA în primul rând ca instrumente generative la nivel de ChatGPT sau GeminiIndiferent cât de puternic este computerul personal, nu este posibil să obții ceea ce oferă aceste servicii direct pe dispozitiv. cloudu. Apple Pe scurt, el conta pe faptul că va putea oferi rezultate similare cu ChatGPT sau Gemini în principal datorită performanței dispozitivului în sine. Cu toate acestea, acest lucru s-a dovedit a fi nerealist și Apple Acest raționament l-a dus într-un impas.
Fotogalerie
În timp ce alte companii au investit sume uriașe de bani în dezvoltarea centrelor de date și optimizarea operațiunilor acestora, Apple și-a concentrat investițiile pe performanța hardware-ului în sine. Dacă ar decide să-și construiască propriile centre de date AI acum, nu numai că ar plăti semnificativ mai mult pentru ele decât concurența, deoarece prețurile hardware-ului au crescut vertiginos din cauza cursei AI - dar, mai presus de toate, construcția lor ar dura mulți ani. Și apoi mai există o problemă, poate cea mai mare: datele. Pentru ca un model AI să poată oferi cel mai bun răspuns posibil, are nevoie de o cantitate inimaginabilă de date de antrenament. Să luăm un exemplu simplu. Vrei să antrenezi un model să traducă cuvinte străine și îi dai propoziția: „Eu” wear Apple Watch „în fiecare zi.” Dacă modelul nu are pregătire lingvistică sau acces la date din lumea reală, rezultatul ar putea fi o traducere de genul: „Port un Apple Watch în fiecare zi.” Cu toate acestea, odată ce îi oferiți modelului acces la miliarde de interogări de căutare Google, acesta va înțelege foarte repede că Apple Watch Nu sunt „Apple Watch”, ci un produs specific pe care oamenii îl poartă, îl folosesc și care este fabricat de o companie. AppleDatorită acestui fapt, el poate traduce corect propoziția astfel: „Port” Apple Watch „în fiecare zi.” Exact în asta constă procesul de învățare. Și pentru ca modelul să înțeleagă cât mai bine ce își dorește utilizatorul de la el, are nevoie de o cantitate imensă de date.
Google, de exemplu, are astfel de date datorită căutării, Gmail, YouTube, Documents, Maps sau Android. Apple Deși are o cantitate imensă de date despre utilizatori, o mare parte din acestea sunt criptate și practic inutilizabile pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială. Iar aceasta este o problemă pe care nicio sumă de bani nu o poate rezolva. Apple este pur și simplu un alt tip de companie decât Google sau OpenAIEl se concentrează pe diferite domenii și, prin urmare, a decis, pe bună dreptate, că are mai mult sens să fie de acord cu unul dintre marii jucători și să „închirieze” modele de inteligență artificială de la ei și să le adapteze propriilor nevoi. Așadar, nu considerați asta o pierdere. Applu. Singura pierdere reală este că ar fi putut lua aceeași decizie acum doi ani și ar fi putut economisi mult timp și bani. Totuși, dacă ignorăm acest decalaj, aceasta este cea mai bună alegere posibilă. Dacă Ferrari ar decide să-și construiască propria barcă cu motor astăzi, ar fi complet logic să meargă la specialiștii de la Riva și nuchat vor dezvolta fuselajul în sine din ele, în care apoi își vor instala propriul motor și vor proiecta interiorul. ProDe ce ar cheltui cineva sute de milioane dezvoltând ceva ce o altă companie perfecționează de zeci de ani? Pur și simplu asta a făcut. Apple. Pro utilizatorilor, înseamnă un singur lucru, funcții de inteligență artificială mai bune mult mai repede decât dacă Apple a insistat asupra propriei soluții.
