Nye teknologier, som bokstavelig talt forbedres fra dag til dag, er ikke bare fordelaktige innen IT og innovasjon. I betydelig grad deltar denne industrien også i helsevesenet, et perfekt eksempel på dette kan være bruken av kunstig intelligens for å oppdage og oppdage de tidlige stadiene av sykdommer og helseproblemer. Selv om selskapet Apple prøver å introdusere de utmerkede funksjonene til en smartklokke i brukernes hverdag Apple WatchGoogle trekker frem mye kraftigere våpen. En ny teknologi som bruker maskinlæringselementer fra kunstig intelligens har som oppgave å søke etter kreftceller. LYNA, eller om du foretrekker det, Lymph Node Assistant, har som oppgave å oppdage kreftceller i tilfeller av brystkreft. Interessant nok nådde suksessraten i dette tilfellet utrolige 99 %.
Du kan være interessert i
Systemet med kunstig intelligens er ikke bare i stand til å oppdage tilstedeværelsen av celler, men også å lokalisere dem i kroppen. Selv om den nyeste algoritmen fokuserer på metastaser assosiert med brystkreft, er den ifølge ingeniører og ledende forskere også i stand til å oppdage andre relaterte trusler i menneskekroppen. Selskapet prøver å investere i denne forskningen. maxinitiativ, ettersom opptil 62 % av diagnosene knyttet til brystkreft er feildiagnoser. Denne studien ble publisert av JAMA Journal of Medicine, og hvis den lykkes, kan den være en reell revolusjon i kampen mot denne utbredte sykdommen.
LYNA-systemet fra Google vil sannsynligvis ikke erstatte ekte leger i nær fremtid, men det representerer et betydelig bidrag til vitenskap og teknologi når det gjelder å oppdage og diagnostisere sykdommer. Maskinlæring vil gi en slags «rådgiver» i å stille diagnosen og forbedre vurderingene fra leger og spesialister. Leger som har hatt muligheten til å bruke LYNA-systemet i arbeidet sitt, bemerker at takket være kunstig intelligens vil den overordnede prosessen med å oppdage og oppdage svulster ikke bare øke hastigheten, men også gjøre den overordnede prosessen med å starte behandlingen mer effektiv. Lignende innovasjoner har imidlertid fortsatt en lang vei å gå, så den potensielle tilpasningen av kunstig intelligens til moderne helsetjenester er fortsatt bare fjern musikk fra fremtiden.
