Nieuwe technologieën, die letterlijk van de ene op de andere dag worden verbeterd, zijn niet alleen nuttig op het gebied van IT en innovatie. In belangrijke mate participeert deze industrie ook in de gezondheidszorg, een perfect voorbeeld hiervan kan het gebruik van kunstmatige intelligentie zijn om de eerste stadia van ziekten en gezondheidsproblemen op te sporen en op te sporen. Terwijl het bedrijf Apple proberen de uitstekende functies van een slim horloge te introduceren in het dagelijkse leven van gebruikers Apple Watch, Google gebruikt veel krachtigere wapens. Een nieuwe technologie die gebruik maakt van machine learning-elementen van kunstmatige intelligentie heeft de taak om naar kankercellen te zoeken. LYNA of, als u dat liever heeft, Lymfeklierassistent heeft de taak om bij borstkanker kankercellen op te sporen. Interessant genoeg bereikte het succespercentage in dit geval een ongelooflijke 99%.
Misschien bent u geïnteresseerd in
Het kunstmatige intelligentiesysteem kan niet alleen de aanwezigheid van cellen detecteren, maar ook de locatie ervan in het lichaam bepalen. Het nieuwste algoritme richt zich op uitzaaiingen die verband houden met borstkanker, maar volgens ingenieurs en vooraanstaande wetenschappers kan het ook andere gerelateerde bedreigingen in het menselijk lichaam detecteren. Het bedrijf probeert te investeren in dit onderzoek. maxGebrek aan initiatief, aangezien maar liefst 62% van de diagnoses met betrekking tot borstkanker verkeerd worden gesteld. Deze studie werd gepubliceerd in het JAMA Journal of Medicine en als deze succesvol blijkt, kan dit een ware revolutie betekenen in de strijd tegen deze wijdverbreide ziekte.
Het LYNA-systeem van Google zal in de nabije toekomst waarschijnlijk geen echte artsen vervangen, maar het levert een belangrijke bijdrage aan wetenschap en technologie bij het opsporen en helpen diagnosticeren van ziekten. Machine learning zal een soort ‘adviseur’ zijn bij het stellen van de diagnose en het verbeteren van de beoordelingen door artsen en specialisten. Artsen die de mogelijkheid hadden om het LYNA-systeem in hun werk te gebruiken, merken op dat dankzij kunstmatige intelligentie het algehele proces van het detecteren en detecteren van tumoren niet alleen zal versnellen, maar ook het algehele proces van het begin van de behandeling efficiënter zal maken. Soortgelijke innovaties hebben echter nog een lange weg te gaan, dus de potentiële aanpassing van kunstmatige intelligentie aan de moderne gezondheidszorg is nog steeds slechts verre muziek van de toekomst.
