Dirbtinis intelektas keičia kibernetinio saugumo pasaulį greičiau nei tikėtasi. Nors anksčiau saugumo tyrėjai ieškojo saugumo spragų, dirbtinio intelekto įrankiai jiems vis labiau padeda. Dėl to smarkiai išaugo praneštų pažeidžiamumų skaičius, kuris jau dabar yra didelis. Apple nebegalėjo suspėti. Todėl bendrovė ėmėsi netikėto žingsnio ir gerokai pakeitė savo saugumo klaidų pranešimo programos veikimą.
Jums gali būti įdomu
Nuo birželio mėn Apple riboja vienu metu tyrėjo pateikiamų atvirų ataskaitų skaičių. Taip pat buvo įvestas 30 dienų laukimo laikotarpis, prieš kurį galima pateikti kitą klaidų ataskaitų paketą. Jei kam nors reikia didesnio limito, įmonė turi to paprašyti atskirai. Apple tvTeigiama, kad tai yra atsakas į daugybę prastos kokybės arba pasikartojančių ataskaitų, sukurtų naudojant dirbtinį intelektą.
Generatyvusis dirbtinis intelektas gali per trumpą laiką išanalizuoti didžiulius kodo kiekius ir atskleisti realias saugumo problemas. Tačiau jis taip pat dažnai generuoja klaidingus pavojaus signalus arba įspėjimus apie klaidas, kurių iš tikrųjų nėra. Kiekviena tokia ataskaita turi būti peržiūrima rankiniu būdu, o tai yra didelė našta saugumo komandai. Apple.
Paradoksas yra tas Apple Tuo pačiu metu ji taip pat naudoja dirbtinį intelektą. Bendrovė patvirtino, kad naudoja dirbtinį intelektą saugumo ataskaitoms analizuoti ir „macOS“ ar „WebKit“ pažeidžiamumams rasti. Dėl to ji jau paspartino kai kurių saugumo pataisų išleidimą, pavyzdžiui, iOS 26.5.2, kuri iš pradžių buvo planuojama išleisti 26.6 versijoje.
Jums gali būti įdomu
Visa situacija rodo, kaip dirbtinis intelektas (DI) reikšmingai keičia kibernetinio saugumo sritį. Viena vertus, jis padeda greičiau aptikti realias klaidas, tačiau, kita vertus, jis generuoja tokį didelį kiekį ataskaitų, kad įmonės... nestJie bando įvertinti. Apple Taigi dabar ji ieško pusiausvyros tarp saugumo tyrėjų rėmimo ir savo komandų apsaugos nuo vadinamųjų „DI atliekų“, t. y. dirbtinio intelekto sukurtų žemos kokybės rezultatų, antplūdžio.
