Uždaryti skelbimą

Dirbtinis intelektas pastaraisiais mėnesiais pasaulį išjudina vis labiau ir neatrodo, kad artimiausiu metu turėtų būti kitaip. Be to, jis jau pilnai į tai įžengė Apple, kuris šių metų kūrėjų konferencijoje WWDC pasauliui pristatė savo AI sistemą Apple Intelligence, kuri ateityje vaidins pagrindinį vaidmenį. Tačiau atrodo, kad net Apple puikiai žino, kad dirbtinis intelektas šiuo metu toli gražu nėra tobulas, kaip atskleidžia jo naujai paskelbtas tyrimas portale arXiv. 

Apple pastaraisiais mėnesiais atliko išsamų kelių kalbos modelių tyrimą, siekdama susidaryti kuo geresnį jų vaizdą ir įvertinti jų bendras galimybes. Tarp nagrinėtų modelių buvo, pavyzdžiui, tie, kurie buvo iš OpenAI, „Metz“ ir kitos didelės įmonės. Išvados AppTačiau jie atskleidžia, kad net atliekant iš pažiūros identiškas užduotis jų gebėjimai labai skiriasi.onesk. Net ir nedidelis klausimų formuluotės pakeitimas gali sukelti didelių rezultatų, kuriuos modelis pateikia vartotojui, neatitikimų. Ir tai galiausiai gali iš esmės paveikti bendrą jo funkcionalumą, kuris priklauso nuo loginio nuoseklumo. 

Studijos pabaigoje jis atkreipia dėmesį, Apple ypač tai, kad kalbos modeliai vis dar elgiasi kaip robotai, nes jie remiasi nuolatiniu įvairių šablonų ir panašiai lyginimu, užuot gebėję mąstyti „logiškai“. Testai parodė, kad net ir pridėjus visiškai nesusijusią informaciją prie užduodamo klausimo, kuri neturėjo jokios galimybės paveikti atsakymo,oneMatematinis rezultatas dažnai lėmė labai skirtingą pateikto modelio atsaką į nurodytą veiksmą, nei buvo tikėtasi ir laikoma teisinga. Gana įdomu yra tai, kad visi išbandyti modeliai rodė didelį našumo sumažėjimą, kai įvyko nereikšmingi įvesties duomenų pokyčiai, kitaip tariant, skiriant užduotis. Taigi dirbtinis intelektas tikrai turi kur tobulėti. 

Šios dienos skaitomiausia

.