Dalam beberapa tahun terakhir Apple sedang bekerja keras pada mobil otonom yang termasuk dalam proyek Titan. Untuk membuat mereka seaman mungkin, mereka harus menghadapi sejumlah faktor di jalan dan mengevaluasi berbagai situasi dalam hitungan detik. Rilis baru dapat mengatasi masalah ini dengan tepat paten, yang menjelaskan algoritma yang benar-benar baru. Menurut data dari sensor, dia akan membuat keputusan dalam berbagai situasi dalam sepersekian detik.
ProLihat gambar-gambar yang dijelaskan dan dipublikasikan bersama paten tersebut:
Galeri foto
Paten tersebut akan bekerja sedemikian rupa sehingga sistem pemrosesan data akan menerima informasi dari sensor kendaraan, yang berdasarkan itu akan menghasilkan representasi lingkungan sekitar yang paling komprehensif. Sistem ini juga akan menggunakan sensor pasif, yang dapat mencakup kamera biasa atau, misalnya, perangkat LiDAR. Data ini kemudian akan dibandingkan dengan model yang dibuat sebelumnya dan situasinya akan dievaluasi berdasarkan hasilnya. Singkatnya, ini berarti model tersebut akan terus disesuaikan dengan data dari sensor saat berkendara, sehingga mobil itu sendiri akan mampu melaju sebaik dan seaman mungkin.
Dengan demikian Apple menggunakan LiDAR pada SUV:
Galeri foto
Solusi ini akan AppIni dapat menghemat banyak uang dan material, dan bahkan perjalanan itu sendiri akan menjadi lebih aman dibandingkan dengan pilihan lain. Sistem tersebut juga dapat menggunakan pembelajaran mesin, yang memungkinkannya untuk terus ditingkatkan selama penggunaan dan mungkin belajar dari kesalahannya.
Anda mungkin tertarik
Namun sejak itu Apple menerbitkan paten baru sangat sering, ada cukup besarance, yang ini bahkan tidak akan melihat implementasinya. Dalam situasi saat ini, kita tidak punya pilihan selain menunggu untuk melihat seperti apa sebenarnya proyek Titan. Namun, kita pasti memiliki sesuatu untuk dinantikan.
Sungguh menarik betapa Anda seorang troll paten Apple izinkan saya mematenkan dengan segala kelancangan.
Singkatnya, apa yang dijelaskan adalah isi dari subjek "Teori Sistem" (ini adalah model yang diperbarui dengan informasi dari luar), "Visi komputer" (pengenalan lingkungan berdasarkan data dari sensor optik dan lainnya) dan "Kecerdasan buatan" (pembelajaran mesin).
Mata kuliah tersebut saya pelajari di FEL CVUT bidang Sibernetika Teknik dan Kecerdasan Buatan bersama Profesor Marik pada tahun 1997-2001.
Dan bahkan saat itu kami sedang mengendarai robot bergerak yang mampu menghindari rintangan di dalam ruangan. Sekarang ada kompetisi "tim" sepak bola robot, masalahnya ada pada tingkat kerja sama unit independen.
Apple dia mungkin masih perlu mematenkan scitani atau teorema Pythagoras, dan itu sempurna.
Jadi, Anda lulus dari mata pelajaran terbelakang, bravo!
Mungkin tidak ada gunanya mencari logika dalam seruan dalam kegelapan ini, bukan?
Ini warna ungu yang menjijikkan, jadi saya melihat mobil-mobil baru yang semakin menjijikkan, menurut saya para desainer saling bersaing dalam selera buruk ini, siapa yang bisa menggambar model mobil paling jelek akan menang
belum ada mobil baru :D