Կեղծ և մոլորեցնող լուրերի հոսքը համացանցում նորություն չէ, սակայն այս փաստի աճը վերջերս... alarmլաց լինելով. Միչիգանի և Ամստերդամի համալսարանի գիտնականները սկսեցին անդրադառնալ «Կեղծ լուրերի» գլոբալ խնդրին, երբ հանդիպեցին մի հետաքրքիր փաստի. Ըստ բացահայտումների՝ կեղծ լուրերն ունեն տարբեր բնութագրեր և լեզվական առանձնահատկություններ, քան իրական լուրերը: Դրանք ներառում են նախադասության կառուցվածքի տարբեր տեսակներ, պատահական կետադրական նշաններ կամ կենտ բառերի ընտրություն: Գտածոներն օգտագործվել են ալգորիթմ ստեղծելու համար, որը կոչված է օգնելու արհեստական ինտելեկտին հայտնաբերել կեղծ լուրերն ու կեղծ տեղեկությունները:
Ձեզ կարող է հետաքրքրել
Արհեստական ինտելեկտը հաճախակի վերապատրաստման կարիք ունի, ինչի շնորհիվ այն կարող է կատարելագործվել տվյալ ֆունկցիայի մեջ։ Կեղծ լուրերի հայտնաբերման AI-ին ուսուցանելը շատ պարզ էր՝ հազարավոր կեղծ տեղեկություններ և ապակողմնորոշիչ հոդվածներ նետելը համակարգ, որոնք AI-ն համեմատում էր միմյանց դեմ: Դա շատ պարզ, թեև բարդ, ծրագրավորվող մեթոդ է, որն անշուշտ գործնականում կիրառելի կլինի: Հրապարակման մեկնարկից հետո, որում հրապարակվել է այս զեկույցը, գրեթե անմիջապես մի քանի լրատվական պորտալներ հայտարարեցին, որ ցանկանում են օգտագործել այս համակարգը համացանցային քարոզչության և ապատեղեկատվության դեմ պայքարում։
Եթե դուք Twitter սոցիալական ցանցի հաճախակի օգտատեր եք, ապա հաստատ չեք խուսափել կեղծ լուրերից կամ «Fake News»-ից։
Ըստ այս համակարգի ստեղծողների՝ խնդիրը ոչ թե ալգորիթմի ստեղծման, այլ դրա ճիշտ ծրագրավորման մեջ է։ Կեղծ լուրերի հայտնաբերումը սովորական մեթոդներով շատ դժվար է և ժամանակատար: «Կեղծ լուրերի» հայտնաբերման շատ դեպքերում ադմինիստրացիան կարող է վերացվել, բայց այս փուլում այն արդեն այնքան տարածված է, որ գրառման, հոդվածի կամ, շատ դեպքերում, թվիթի ուղղակի հեռացումը գրեթե ոչ մի ազդեցություն չի ունենում։ Այնուամենայնիվ, արհեստական ինտելեկտը կարող է արագորեն համեմատել ինտերնետի հսկայական թվով հաղորդագրություններ այնպիսի հատկանիշների հետ, որոնք, հիմնվելով քերականության, կետադրական նշանների և նախադասության կառուցվածքի վրա, կարող են բացահայտել ապատեղեկատվության տարածումը: Մի տեսակ «հետախուզական ճշմարտության դետեկտոր» ստեղծելիս, սակայն, գործնականում ալգորիթմն օգտագործելը շատ դժվար է։ Շատ հեղինակներ գրում են իրենց հոդվածները ապակողմնորոշիչ ձևով, որտեղ նրանք նաև օգտագործում են զգալի քանակությամբ հեգնանք կամ սրամիտ լրացումներ, որոնք համակարգը պարզապես չի կարող ճանաչել:
Այնուամենայնիվ, այս նախագծի վրա աշխատող հետազոտողները վճռական են շարունակել աշխատել կեղծ լուրերի հետ կապված: Ավտոմատ համակարգը, որը կօգտագործի վերոհիշյալ ալգորիթմը, պետք է կենտրոնանա համաշխարհային վարչակազմերի աղբյուրների և հետագայում դրանց ճյուղերի վրա: Այս ոլորտում արհեստական ինտելեկտը պետք է տեղեկատվություն ստանա հաղորդագրությունների հավաքման և հետագա հրապարակման արագության մասին, որոնք, ըստ տոկոսային գնահատականի, կարող են կեղծ հաղորդագրություններ հայտնվել։ Նմանապես, այս նպատակին կծառայի նաև համացանցում չգտնվող հոդվածների մերկացման փաստը, որոնք շատ փոքր քանակությամբ և պարզապես չափազանց չափազանցված կամ նոր են իրական լինելու համար:
