Miközben Csehországban a koronavírus-járvány kapcsán kezdenek széles körben elterjedt tesztelésről beszélni, és Szlovákia meg is tette ezt a lépést, úgy tűnik, hogy a New York-i Elektromos és Elektronikai Mérnöki Intézet (IEEE) szakértői csoportja jó úton halad egy kicsit megvalósíthatóbb megoldás bemutatása felé a vírus elleni küzdelemben. Hamarosan sokan végezhetnek majd megbízható tesztet a Covid-19 kimutatására saját otthonunk kényelméből. Mindössze egy okostelefonra van szükségeone és az intézet által készülő pályázat.
Érdekelhet
Új jelentésében az IEEE a mesterséges intelligencia használatát tárgyalja a Covid jelenlétének köhögés alapján történő kimutatására. Az IEEE által fejlesztett alkalmazás gépi tanulást, azaz öntanuló mesterséges intelligenciát használ a koronavírus felismerésének fejlesztésére, és a fenti jelentés szerint képes felismerni a Covid-19-re pozitív beteget akkor is, ha az nem mutat tüneteket. A betegnek mindössze annyit kell tennie, hogy az okostelefonja mikrofonjába köhög.
Photo Gallery
A mesterséges intelligencia fejlesztése során a csapatnak 70 000 erőltetett köhögésről szóló felvételt és összesen 200 000 köhögési mintát sikerült összegyűjtenie, amelyek közül 2 feltételezhetően pozitív volt a Covidra. A tesztek során az alkalmazás az esetek 500%-ában képes volt helyesen kimutatni a koronavírust, de még jelentősebb eredményeket ért el a tünetmentes betegek azonosítása esetében. Az összes minta közül a mesterséges intelligenciának sikerült kimutatnia 100% pontosság.
A tünetmentes betegek jelentik a legnagyobb kockázatot a környezetükben élőkre, hiszen anélkül is terjeszthetik a fertőzést, hogy észrevennék. A tünetek hiánya miatt gyakran meg sem gondolják a gyűjtőhely felkeresését, ráadásul kockázatosnak is tartják. Ahogy a megjelent jelentés is említi, az alkalmazás így bárki számára, bármikor, bárhol könnyen elérhető teszt lehet, azonnali eredménnyel és a lehető legszélesebb körű elterjesztés lehetőségével. A gyakorlatban a tanulók óráira érkezése, foglalkoztatása során történő napi tesztelésének eszközeként lehetne használniancs, hanem a sportolók is a meccs előtt. Hiszen az NHL azért, hogy nyáron és ősszel teljesíthesse az idei szezont, több millió dollárt költött a játékosok és a személyzet napi tesztelésére. Míg az alkalmazás rengeteg pénzt takaríthat meg a sportcsapatok számára egy olyan időszakban, amikor a zárt lelátókból származó bevételük rohamosan csökken, más intézmények – az iskoláktól a hivatalokon át a tömegközlekedésig – lehetővé tenné, hogy normálisan kezdjék meg működésüket. Azok is megkönnyebbülhetnek, akik vizsgálatra szorulnak, de különböző okok miatt nem szívesen látogatnak el nyilvános vizsgálóhelyre – például, mielőtt nagyszüleihez utaznának, egyszerűen beleköhöghetnek a telefonjukba, azonnal megtudhatják az eredményt, és elkerülhetik a fertőzés veszélyét, ha egy forgalmas nyilvános vizsgálóhelyre látogatnak el.
Az IEEE kutatói jelenleg egy lehetséges kiadási űrlapon dolgoznak ehhez az alkalmazáshoz. Ezzel párhuzamosan azonban továbbra is bővítik köhögésminta-portfóliójukat, hogy lehetőség szerint javítsák mesterséges intelligenciájukat és annak pontosságát. Mielőtt azonban belekezdenek az alkalmazás lehetséges terjesztésébe, számos problémát kell megoldaniuk - egyrészt a működésével és a pontosságával a rossz minőségű mikrofonnal rendelkező eszközökön, másrészt egy nagyon érzékeny problémával kell szembenézniük. a felhasználók magánéletével kapcsolatos kérdés. Figyelembe véve az alkalmazás eddigi pontosságát, és azt is, hogy a világjárvány második hulláma továbbra is problémákat okoz a világ nagy részén, a lehető legkorábbi megjelenés biztosan nem lenne a múlté, és az IEEE szakértői hogy tartsák az ujjukat.
Érdekelhet
Megvárom, amíg a fingokból felismeri. Ez körülbelül olyan pontos lesz, mint az AW, amely a csuklóból észleli az aritmiát.
Az AW-k határozottan nem észlelik az aritmiát.
Nem közvetlenül... szójáték vagy szófogás :-) Az AW4-6 EKG-alkalmazása elektromos szívaktivitás-érzékelő segítségével rögzítheti a szívverést és a szívritmust, majd ezen a felvételen megkeresheti a pitvarfibrilláció jeleit. A pitvarfibrilláció a szívritmus súlyos zavara (aritmia), amikor a pitvar fala elégtelenül húzódik össze, és ezáltal a szívkamrák véráramlása romlik. Sztrókot is okozhat. https://support.apple.com/cs-cz/HT208955
először azokról Apple Watch tudj meg valamit Jeník
Amikor az ember annyira köhög, hogy még az alkalmazás is felismeri, szerintem annak az embernek már rég kórházban kellett volna lennie :-) Az elszigeteltségről nem is beszélek.
Nagyobb fotó, hogy nézze meg 😂😂😂
Várom azokat a napokat, amikor egy üveg reggeli vizelet helyett elég lesz egy csészébe pisilni.onemelyik a mobilon.
De ma már tényleg működik! Próbáld ki !!!