Apple नामक एक ब्लॉग शुरू किया Apple Machine Learning पत्रिका. लॉन्च के तुरंत बाद, दो ब्लॉग पोस्ट सामने आए, जिसमें स्वागत लेख इस बात पर अधिक विस्तृत जानकारी प्रदान करता है कि ब्लॉग किस पर ध्यान केंद्रित करेगा, और दूसरा लेख एक विशिष्ट विषय पर केंद्रित है। Apple इस बारे में बात करता है कि कैसे सिंथेटिक छवियों को अधिक यथार्थवादी बनाने के लिए बढ़ाया जा सकता है।
क्यूपर्टिनो कंपनी अपने ब्लॉग को एक ऐसी जगह के रूप में वर्णित करती है जहां उपयोगकर्ता सीधे इंजीनियरों द्वारा लिखी गई पोस्ट पढ़ सकते हैं। इंजीनियर मुख्य रूप से अपने काम और प्रौद्योगिकी में प्रगति के बारे में लिखेंगे।
स्वागत लेख में Apple मशीन लर्निंग में रुचि रखने वालों को ईमेल पते पर कंपनी से संपर्क करने के लिए आमंत्रित करता है यंत्र अधिगम@apple.com.
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"आपका स्वागत है Apple Machine Learning जर्नल. आप यहां इंजीनियरों के लेख पढ़ सकते हैं Appलू ने मशीन लर्निंग में अपनी प्रगति का वर्णन किया, जिससे दुनिया भर के लाखों लोगों के लिए नवीन उत्पाद तैयार किए जा सकते हैं। यदि आप मशीन लर्निंग शिक्षक या छात्र, इंजीनियर या डेवलपर हैं, तो हमें आपकी प्रतिक्रिया सुनना अच्छा लगेगा। हमें यहां लिखें यंत्र अधिगम@apple.com, " परिचय में कहा गया है.
पहले लेख में, खंड 1 के रूप में चिह्नित 1, इंजीनियरों के साथ अंक XNUMX Appलू मशीन लर्निंग से संबंधित एन में डूबा हुआ हैeuroनए नेटवर्क जो कृत्रिम छवियों को अधिक यथार्थवादी बनाने के लिए बुद्धिमानी से उन्हें बढ़ाने के लिए एक प्रोग्राम बनाने में सक्षम हैं। सिंथेटिक छवियों का उपयोग करने से लागत कम हो जाती है, लेकिन यह पर्याप्त यथार्थवादी नहीं हो सकता है और इस प्रकार वास्तविक परीक्षण छवियों पर खराब सामान्यीकरण हो सकता है। इस कारण से, Apple मशीन लर्निंग का उपयोग करके सिंथेटिक छवियों को बेहतर बनाने का एक तरीका खोजने का निर्णय लिया।
पिछले साल दिसंबर में उन्होंने एक टीम जारी की थी Appलू, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास से संबंधित है, ने उन्नत छवि पहचान पर केंद्रित अपना पहला शोध पत्र प्रकाशित किया, जिसे ब्लॉग लेख में भी शामिल किया गया है।
