Carال پی، بنیانگذار و مدیرعامل برند فناوری Nothing، قطعاً هیچ ریسکی را نمی‌پذیرد. اگرچه در میان سرمایه‌گذاران شرکت او، تونی فادل را نیز می‌بینیم، مردی که به او کمک کرد Appبرای ساخت آیپاد، پی در مصاحبه‌ای با مجله‌ی وایرد، به موضوع امروز پرداخت. Appلو دستمال سفره‌ها را برنداشت. به گفته او، شرکتی که زمانی او را به دنیای فناوری معرفی کرده بود، دیگر مثل سابق نیست. و قطعاً به همین جا ختم نمی‌شود.
"شخصاً، من Apple در جوانی از محصولاتی مانند اولین آیپاد، اولین ... بسیار الهام گرفته بود. iPhoneبه لطف آنها، تصمیم گرفتم وارد این صنعت شوم. اما امروز فقط یک شرکت غول‌پیکر است که مدت‌هاست خلاقیت خود را از دست داده است. Pro نسل جوان دیگر به هیچ وجه الهام‌بخش نیستپی گفت: «این رکود، فضایی را برای برندهای جدیدی مانند ... باز می‌کند.» هیچ. به همین دلیل است که او و تیمش در تلاشند تا برندی بسازند که «دوباره الهام‌بخش» باشد.
او همچنین مورد انتقاد شدید قرار گرفت Apple Intelligence, یعنی یک ابزار هوش مصنوعی که قرار بود انقلابی اساسی در دنیای سیب به ارمغان بیاورد. «لانی Apple ساخته شده در اطراف Apple Intelligence سلامی عظیم. و یک سال بعد؟ آنها فقط از آن ایموجی تولید می‌شوند. کاربران به درستی شک دارندپی دستمال‌ها را برنداشت.
محصولات Nothing این شکلی هستند
و حالا که صحبت از هوش مصنوعی شد، به گفته‌ی او، این ... آینده کل صنعت. و با آن، تغییر اساسی در نحوه برخورد ما با گوشی‌های هوشمند ایجاد خواهد شد. "تا چند سال دیگر، ما فقط یک اپلیکیشن روی گوشی خود خواهیم داشت و آن هم خود سیستم عامل خواهد بود.، " پی به طور خاص گفت. به گفته او، این همان چیزی است که باید اتفاق بیفتد نماینده شخصیکه نیازهای ما را بشناسد، اقدامات ما را پیش‌بینی کند و مستقل عمل کند. «امروزه ما باید برای هر کاری برنامه‌ریزی کنیم، گوشی خود را باز کنیم و همه چیز را خودمان تایپ کنیم. اما در آینده، سیستم از آنچه ما می‌خواهیم یا نیاز داریم مراقبت خواهد کرد. او بلافاصله یک راه حل پیشنهاد می‌دهد و آن را اجرا می‌کند. خودکار، فعال، هوشمند»، بنیانگذار «هیچ» معتقد است.
و این انقلاب چه زمانی باید اتفاق بیفتد؟ پی یک واقع‌گرا است. به گفته او، باید صبر کنیم و ببینیم. miniحداقل ۷ تا ۱۰ سال. "امروز، اگر بگوییم که برنامه‌ها را کاملاً حذف می‌کنیم، هیچ‌کس آن گوشی را نمی‌خرد. ما باید قدم به قدم پیش برویم، تنظیم کنیم، آزمایش کنیم، یاد بگیریم. کاربران باید این سفر را با ما طی کنند«پی ممکن است درباره آینده‌ای صحبت کند که هنوز خیلی دور است. اما این آینده‌ای است که قطعاً ارزش توجه کردن را دارد - به خصوص اگر...» Apple واقعاً دارد از دست دادن چیزی که زمانی آن را خاص می‌کرد، شروع می‌شود.
من در مورد این نتیجه‌گیری کاملاً تردید دارم.
این ایده جدیدی نیست، افراد آینده‌نگر ۵۰-۶۰ سال پیش این ایده را داشتند، فقط در مورد تلفن‌های همراه نبود، بلکه در مورد رایانه‌ها بود. آن زمان گفته می‌شد که روزی کامپیوتر به تنهایی از پس تمام کارهای خانه برخواهد آمد.
از آن زمان زمان زیادی گذشته است و فرقی نمی‌کند کامپیوتر باشد یا گوشی، اما چیزی را که به او یاد ندهی، چیزی را که به او نگویی، چیزی را که یادداشت نکنی، انجام نخواهد داد.
و از یک طرف، این خوب است. Proنه، هوش مصنوعی باید تعیین کند که چگونه آپارتمان یا خانه خود را گرم نگه داریم. این هوش مصنوعی محاسبه خواهد کرد که بهترین کار این است که آن را تا ۸ درجه سانتیگراد گرم کنیم و روزی یک بار سیفون توالت را بکشیم، و ما در سرما، در کثیفی و در بوی بد خواهیم مرد، زیرا طبق مدل‌های محاسباتی هوش مصنوعی، این اقتصادی‌ترین و معقول‌ترین خواهد بود.
مثلاً من، تمام عمرم با بودجه‌ها و برنامه‌های مالی و سرمایه‌گذاری کار کرده‌ام. ممکن است فکر کنید، این فقط اعداد هستند. بله، همینطور است، اما این اعداد با هم مطابقت دارند و در مورد برخی ایده‌ها و نیازها صحبت می‌کنند، آنها دائماً الگوهای یکنواخت را تکرار نمی‌کنند. هیچ هوش مصنوعی نمی‌تواند بر اساس یک بودجه، بودجه‌ی دیگری طراحی کند... تکلیف همیشه یکسان نیست و یک انسان باید همیشه این را در نظر بگیرد. هوش مصنوعی نمی‌تواند این را یاد بگیرد، حتی با اینکه آنها فقط اعدادی هستند که چیزی را منعکس و بیان می‌کنند. و نکته همین است، این مزخرفات در مورد هوش مصنوعی و مهارت‌های آن در آینده را فقط افرادی می‌توانند ادعا کنند که دسترسی و دیدگاه محدودی به این موضوع دارند، بدون اینکه دانش عمیق‌تری از واقعیت داشته باشند.
فقط به صحنه ای از سه گانه خورشید، یونجه نگاه کنید... در قسمت سوم، آنها یک کامپیوتر می خرند و برنامه ریزی می کنند که چه کاری برایشان انجام دهد، اما هیچ کاری انجام نمی دهد، کامپیوتر به انبار نمی آید تا برای خرگوش ها یونجه بریزد. ممکن است به آنها یادآوری کند که نیاز به غذا خوردن، آرام شدن و غیره دارند، اما فقط همین. و قبل از آن، کسی باید آن داده‌ها را به فناوری بدهد. بنابراین چه تلفن همراه باشد و چه کامپیوتر، همیشه فقط نوعی حافظه‌ی توسعه‌یافته است که حداکثر می‌تواند چیزی را که فرد مورد نظر ابتدا یادداشت می‌کند به او یادآوری کند یا اگر آن را با داده‌ها و فرمول‌های مناسب پر کند، به او در محاسبه کمک کند...
من باید قویاً به این دیدگاه یک‌جانبه و منسوخ‌شده در مورد هوش مصنوعی اعتراض کنم. دیدگاه شما مبتنی بر یک سوءتفاهم اساسی از وضعیت فعلی فناوری است.
پیشرفت فقط کمی نیست، بلکه کیفی است
مقایسه هوش مصنوعی امروزی با کامپیوترهای ۵۰ سال پیش مانند مقایسه ماشین با کالسکه است - بله، هر دو برای حمل و نقل استفاده می‌شوند، اما اصل عملکرد کاملاً متفاوت است. سیستم‌های یادگیری ماشینی فعلی می‌توانند الگوهایی را که انسان‌ها حتی نمی‌توانند ببینند، تشخیص دهند و بر اساس حجم عظیمی از داده‌ها، پیش‌بینی‌هایی انجام دهند. این موضوع مربوط به «حافظه گسترده» نیست، بلکه مربوط به سیستم‌هایی است که قادر به یادگیری و سازگاری مستقل هستند.
خانه‌های هوشمند همین امروز هم به طور کارآمد کار می‌کنند.
تصور شما از هوش مصنوعی که «دمای آب را روی ۸ درجه سانتیگراد تنظیم می‌کند و روزی یک بار سیفون را می‌کشد» یک کاریکاتور است. سیستم‌های مدیریت خانه هوشمند امروزی از عادات شما یاد می‌گیرند، ترجیحات شما را در نظر می‌گیرند و به تدریج مصرف انرژی را بهینه می‌کنند و در عین حال راحتی را حفظ می‌کنند. ترموستات Nest برای مثال، می‌تواند ۱۰ تا ۲۳ درصد در مصرف انرژی صرفه‌جویی کند، بدون اینکه آسایش را کاهش دهد - دقیقاً برعکس نگرانی‌های شما.
هوش مصنوعی همین امروز هم بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی مالی را مدیریت می‌کند
استدلال شما در مورد بودجه به ویژه ضعیف است. سیستم‌های هوش مصنوعی همین حالا هم به بانک‌ها کمک می‌کنند تا در مورد وام تصمیم‌گیری کنند، پرتفوی‌های سرمایه‌گذاری را مدیریت کنند و رفتارهای مالی را به گونه‌ای تحلیل کنند که حتی از متخصصان باتجربه هم بهتر عمل می‌کند. مشاوران رباتیک میلیاردها دلار را مدیریت می‌کنند و اغلب به نتایج بهتری نسبت به مشاوران انسانی دست می‌یابند. هوش مصنوعی نه تنها می‌تواند بودجه‌ای را بر اساس بودجه‌ای دیگر طراحی کند، بلکه می‌تواند الگوهای پنهان را در هزاران بودجه به طور همزمان شناسایی کند.
مثال شما از «خورشید، یونجه» بی‌ربط است
فیلمی از دهه ۸۰ میلادی به عنوان استدلالی علیه فناوری فعلی؟ این مثل این است که بر اساس تلاش برادران رایت، از هواپیماها انتقاد کنیم. امروزه تراکتورهای خودران، سیستم‌های تغذیه دام رباتیک و هوش مصنوعی وجود دارند که می‌توانند بیماری‌های حیوانات را قبل از دامپزشک پیش‌بینی کنند.
هوش مصنوعی فعلی فراتر از برنامه‌نویسی است
بزرگترین نقص در تفکر شما این ایده است که هوش مصنوعی فقط وظایف از پیش برنامه‌ریزی‌شده را انجام می‌دهد. سیستم‌های مدرن می‌توانند:
- تولید محتوای جدید (متن، تصاویر، موسیقی)
- مسائلی را حل کنید که قبلاً هرگز ندیده‌اند
– از اشتباهات خود درس بگیرید
- ترکیب دانش از زمینه‌های مختلف به روش‌های جدید
کسی که زمان حال را نادیده می‌گیرد، دیدگاه محدودی دارد.
جمله آخر شما در مورد «دسترسی محدود» متناقض است - کسانی که از دیدن برنامه‌های هوش مصنوعی موجود خودداری می‌کنند، از دسترسی محدود رنج می‌برند. در حالی که شما با فیلم‌های سی ساله بحث می‌کنید، هوش مصنوعی امروز:
- سرطان را دقیق‌تر از پزشکان تشخیص می‌دهد
- وسایل نقلیه خودران را هدایت می‌کند
- ترجمه در زمان واقعی
- داروهای جدید کشف می‌کند
شک و تردید شما نه بر اساس واقعیت فناوری فعلی، بلکه بر اساس نوستالژی برای دنیایی ساده‌تر است. آینده هوش مصنوعی جایگزینی قضاوت انسانی نیست، بلکه تقویت و بهبود آن است.