شاید جالب ترین خبری که Apple دوشنبه گذشته در افتتاحیه اعلام شد Keynote WWDC، سیستم هوش مصنوعی کاملاً جدید آن نامیده می شود Apple Intelligenceکه قابلیتهای آن باید بسیار پیشرفته باشد. با این حال، هزینه این کار این است که برای اجرای آن روی آیفون، طرفداران اپل به یک مدل ۱۵ اینچی نیاز دارند. Pro (Max)، یا جدیدتر، به محض اینکه باشد Apple معرفی خواهد کرد. و این دقیقاً محدودیت تنها به جدیدترین و گرانترین آیفونهای امروزی است که سؤالاتی را در میان طرفداران اپل در مورد اینکه چرا واقعاً چنین است یا وجود دارد ایجاد کرده است. Appاین فقط یک استراتژی فروش نیست.
گالری عکس
این دقیقاً موضوعی است که نمایندگان برجسته آن اکنون در برنامه گفتگوی زنده از آن بحث کرده اند WWDC 2024، به میزبانی گزارشگر جان گروبر از Daring Fireball. از Appلو سپس با رئیس بخش یادگیری هوش مصنوعی، جان جیاناندریا، رئیس بخش بازاریابی، در این رویداد شرکت کرد. Appلو گرگ جوزویاک و رئیس مهندسی نرمافزار Craig Federighi. و یحیی به هیچ وجه از این مردان چشمپوشی نکرد و از همان ابتدا از آنها پرسید که حالشان چطور است. Apple Intelligence na iPhonech است و چرا در مدل های قدیمی موجود نیست.
جیاناندریا پاسخ داد:وقتی این مدلها را در زمان اجرا اجرا میکنید، استنتاج نامیده میشود، و استنباط مدلهای زبان بزرگ از نظر محاسباتی فوقالعاده فشرده است. و بنابراین ترکیبی از پهنای باند موجود در دستگاه است، اندازه آن است Apple موتور عصبی، این قدرت دستگاه است که واقعاً این مدل ها را به اندازه کافی سریع می کند تا مفید باشند. در تئوری، شما میتوانید این مدلها را روی یک دستگاه بسیار قدیمی اجرا کنید، اما آنقدر کند است که به درد نمیخورد.جان گروبر از او درباره آن حساب پرسید:بنابراین برنامه ای برای فروش آیفون های جدید نیست؟»، که جوسویک به شدت آن را رد کرد و گفت:نه اصلا. اگر بود، می کردیم Apple Intelligence مختص جدیدترین آیپدها و مکهای ما هم هست، درسته؟"
سپس آن دو مرد به هم پیوستند Craig Federighi یک "رویارویی" کاملاً جالب App"لو". گفت اولین قدم Appکلید پیادهسازی هر ویژگی جدید این است که بفهمیم چگونه میتوان آن را تا حد امکان در آیفونهای قدیمیتر دریافت کرد، و غول کالیفرنیایی به طور منطقی سعی کرد همین کار را با Apple Intelligenceبا این حال، با توجه به الزامات عملکرد، چارهای جز محدود کردن نوآوری به یک سری وجود نداشت. Pro. «فقط آیفون ۱۵» Pro آنها سختافزار مورد نیاز را دارند. در واقع، اجرای چنین مدلهای هوش مصنوعی قدرتمندی روی آیفون کاملاً بیسابقه است.کریگ گفت.
گالری عکس #2
یک جورهایی حرفش تعجب آور نیست. پس از همه iPhone 15 Pro با تراشه A17 Pro این دستگاه دارای یک موتور عصبی ۱۶ هستهای است که دو برابر سریعتر از نمونهی موجود در تراشهی A16 آیفون ۱۵ و ۱۵ پلاس است. جنبهی مهم دیگر، حافظهی رم است که ... Pro مدلهایی که ۲ گیگابایت بیشتر از آیفون ۱۵ (پلاس) هستند. ضمناً، miniحداقل 8 گیگابایت رم ظاهرا یک نیاز اساسی برای کار است Apple Intelligenceزیرا همه سازگار هستند Apple محصولات با این تازگی فقط این حافظه رم بزرگ را دارند.
مزخرف فقط ساده لوح ترین ها می توانند این را باور کنند. Apple همیشه به دلیل عدم نیاز به رم به اندازه یک دروید شناخته شده است زیرا برنامه های کاربردی کاملاً تنظیم شده ای دارد. این کمی متناقض خواهد بود. حقیقت در بازار است. خیلی ها نمی فروشند، بنابراین باید به نحوی کارها را سرعت بخشند. یا شاید روی 16 معمولی کار کند؟ این سوال است. این بدان معناست که جدید iPhone از قدیم بدتره
Apple او حتی انتظار نداشت که امسال هوش مصنوعی را به کار بگیرد. Proتوسط HW آماده نشده بود. باور کنید، این گوگل و سامسونگ بودند که سیب خفته را بیدار کردند. آنها مجبور بودند Galaxy خیره شدن به S24 aPixel با دهان باز و در حال قورت دادن خشک 😆.
من می دانم که تراشه های من از قبل دارای فرآیندهای پردازش هوش مصنوعی هستند، در مورد چه چیزی صحبت می کنید. آیا فکر می کنید آنها از i15 pro غافل شوند؟
از این گذشته، سامسونگ فقط عملکردهای روی دستگاه را برای ایجاد تصاویر، تغییر لحن متن و دستور زبان معرفی کرد. بقیه همه روی سرورهای سامسونگ پردازش می شوند. در سایت هم دارند. سامسونگ این را اعلام کرد Galaxy هوش مصنوعی تا سال 2025 در دستگاه های سامسونگ رایگان می شود.
و با این حال iPhone NPU چندین سال است که وجود دارد، بنابراین آماده نبودن سخت افزار مزخرف است. برخی از توابع که امروزه AI نامیده می شوند در آن هستند iOS اجرا شده از iOS 15 تا CoreML. برای ایجاد تصاویر با Stable Diffusion وجود دارد iOS/iPadOS/macOS رایگان appدیraw همه چیز را پشتیبانی میکند، که A1111 نیز روی آن کار میکند. Apple CoreML API
بله، او انجام داد، اما او احمق بود.
بنابراین، ببخشید، این کاملاً منتفی است. نوشتن کد کارآمد، پیچیده کردن کد کارآمد، داشتن مدیریت حافظه خوب، کتابخانههای کارآمد، حافظه مشترک و نمیدانم چه چیز دیگری کاملاً متفاوت از یک LLM بزرگ است - این صرفاً مربوط به دادهها (تعداد پارامترها) یعنی حافظه و قدرت محاسباتی است. Proفکر میکنید چنین رونقی وجود داشته است؟euronek (اول در پردازش تصویر، حالا در قالب مدل های زبان بزرگ)؟ این سخت افزار محاسباتی است که این امکان را فراهم می کند.oneآن را ممکن کرد. تئوری کاملا قدیمی است.
LLM های بزرگ صدها میلیارد تا تریلیون ها پارامتر دارند، بنابراین GB تا TB بالا است و شما به سادگی نمی توانید در مورد آن با هیچ "صحبت کنید"apple "به آنقدر حافظه نیاز ندارد" :-) البته، لازم نیست کل مدل بزرگ در دستگاه باشد، اما من صادقانه تعجب می کنم که یک مدل نسبتاً بزرگ با 8 گیگابایت کار می کند، اگر اینطور باشد، این خودش یک شاهکار است...
من نظر شما را قبول ندارم اما Apple به مدت 5 سال پشتیبانی دارد. آیا می توانید تصور کنید که بیش از نیمی از چیزهای جدید از به روز رسانی شده است iOS یک سال پیش کار نکرد iPhoneچه اتفاقی میافتد اگر هیچکس آنها را نخرد؟ Proاین روشی است که برای عملی شدن آن انجام میشود. من فکر نمیکنم که "apple "هوش" چیز اضافی بود که دستگاه های بیشتری از عهده آن بر نمی آمدند.
این چه جور مزخرفاتیه؟ M3 Pro همچنین فقط ۱۸ تاپس (تقریباً مانند A16 – ۱۷ تاپس) و A17 جدید دارد. Pro دو برابر 35 TOPS دارد.
بنابراین با این منطق و اگر این درست باشد، هوش مصنوعی از آن استفاده خواهد کرد Apple جدید رو نرفت MacBooku Pro s M3 PRO چیپ!؟ که به نظر من بعید به نظر میرسد، مگر اینکه او دو نسخه از هوش مصنوعی بسازد، یکی برای دسکتاپ و دیگری برای موبایل، که احتمالاً بیمعنی است. بنابراین فکر میکنم ما Apple فقط دوباره بینی اش را می کشد.
پینوشت: اگر امسال (مثل من، اول سال) یک MBP خریده باشید، خیلی آزاردهنده است. M3 PRO برای حدود ۷۵ هزار دلار و شما این را خواهید فهمید…
همه آن تاپ ها بازاریابی هستند.
Apple A17 Pro ۳۵ تاپس روی INT8 دارد.
Apple A16 Bionic دارای 17 TOPS در FP16/BP16 است.
Apple M3 Pro ۱۸ تاپس در FP18/BP16 دارد.
Snapdragon Elite X دارای 45 TOPS است، اما در INT4، که باز هم تفاوتی با INT8 و تفاوت زیادی با FP16 دارد.
A17 Pro در است CoreML 9,1 درصد قدرتمندتر از A16 Bionic. این گویای همه چیز است.