Sule kuulutus

Masin- ja süvaõpe on viimasel ajal üsna palju uudistes olnud. Samas pole midagi imestada. MiniVähemalt süvaõppe puhul on tegemist suhteliselt uue tehnoloogiaga, mida pole veel olnud nestNõela ei pidanud isegi korralikult kuumutama ja see leidis juba laialdasi kasutusvõimalusi. Apple otsustas olukorda ära kasutada ja ühendada kaks asja, millele keegi vastu ei saa – armsad karvased lemmikloomad ja uuenduslik viis fotodelt objektide äratundmiseks.

Arendajad sisse Applu kasutavad aktiivselt nn Vision raamistik, mis suudab fotodel või videotes erinevaid objekte ära tunda. Eelkõige saab seda funktsiooni kasutada nägude, tüüpiliste inimjoonte, vöötkoodide või näiteks vesimärkide tuvastamiseks. Vision raamistik suudab seega loogiliselt ära tunda, kas fotol on inimene või näiteks koer. Apple on seda funktsiooni kasutanud juba mitu aastat, kuid alles nüüd otsustasin seda pakkuda kolmandate osapoolte arendajatele.

Selle tehnoloogia eelis seisneb eeskätt fotode automaatses sorteerimises jäädvustatud objektide järgi, mis säästab otsimisel hea paar minutit aega. Nii et kui teie telefon on täis oma lemmikloomade fotosid, ei tohiks tulevikus probleeme tekkida nende fotode sortimisel tänu uuele funktsioonile mitte ainult üksikute lemmikloomade, vaid ka olukordade järgi, milles nad on. hetkel.

Uut funktsiooni hakkavad toetama hiljuti kasutusele võetud süsteemid, st. iOS 13, macOS 10.15 või iPadOS, mis saabub täisversioonina selle aasta septembris. Seega jääb üle vaid loota, et arendajad hakkavad selle funktsiooniga võimalikult kiiresti ja ennekõike nii hästi kui võimalik tööle. Tänu sellele võiks fotode sortimine olla tõeliselt täiuslik. Mida te sellest mugavusest arvate? Kas plaanite seda ise kasutada?

macOS mojave Facebooki galerii

Tänase päeva loetuim

.