Masin- ja süvaõpe on viimasel ajal üsna palju uudistes olnud. Samas pole midagi imestada. MiniVähemalt süvaõppe puhul on tegemist suhteliselt uue tehnoloogiaga, mida pole veel olnud nestNõela ei pidanud isegi korralikult kuumutama ja see leidis juba laialdasi kasutusvõimalusi. Apple otsustas olukorda ära kasutada ja ühendada kaks asja, millele keegi vastu ei saa – armsad karvased lemmikloomad ja uuenduslik viis fotodelt objektide äratundmiseks.
Arendajad sisse Applu kasutavad aktiivselt nn Vision raamistik, mis suudab fotodel või videotes erinevaid objekte ära tunda. Eelkõige saab seda funktsiooni kasutada nägude, tüüpiliste inimjoonte, vöötkoodide või näiteks vesimärkide tuvastamiseks. Vision raamistik suudab seega loogiliselt ära tunda, kas fotol on inimene või näiteks koer. Apple on seda funktsiooni kasutanud juba mitu aastat, kuid alles nüüd otsustasin seda pakkuda kolmandate osapoolte arendajatele.
Selle tehnoloogia eelis seisneb eeskätt fotode automaatses sorteerimises jäädvustatud objektide järgi, mis säästab otsimisel hea paar minutit aega. Nii et kui teie telefon on täis oma lemmikloomade fotosid, ei tohiks tulevikus probleeme tekkida nende fotode sortimisel tänu uuele funktsioonile mitte ainult üksikute lemmikloomade, vaid ka olukordade järgi, milles nad on. hetkel.
Teid võiks huvitada
Uut funktsiooni hakkavad toetama hiljuti kasutusele võetud süsteemid, st. iOS 13, macOS 10.15 või iPadOS, mis saabub täisversioonina selle aasta septembris. Seega jääb üle vaid loota, et arendajad hakkavad selle funktsiooniga võimalikult kiiresti ja ennekõike nii hästi kui võimalik tööle. Tänu sellele võiks fotode sortimine olla tõeliselt täiuslik. Mida te sellest mugavusest arvate? Kas plaanite seda ise kasutada?
Teenuses Google Photos on see funktsioon olnud juba aastaid.
Tegelikult ei otsi see mitte ainult puudutuste sisu, vaid ka geograafilise asukoha järgi.
Nii et kui proovisin otsida sõna "Suusatamine", leidsin lisaks hunnikule suusafotodele ja videotele ka fotosid ühest Kitzbüheli baarist.
Tubli Jouda! Olete juba lugema õppinud, seega õppige nüüd lausete sisu mõistma. Ma aitan teid, artikkel ütleb seda Apple Samuti on need funktsioonid olnud pikka aega olemas ja nüüd pakutakse neid kolmandate osapoolte arendajatele kasutamiseks. Mitte midagi sellist, et ta hakkab seda alles nüüd kasutama, featuro... Isegi kui see on tõsi, on artikkel kirjutatud imelikult, ilmselt "tõlkes kadunud" :) Muide, haldame ka geolokatsiooni ja muid vidinaid...
😀 Sa määrisid selle Jouda leivale
aa jaa, mul on Google'i fotode rakendus ja seal on mul 100% samad fotod nagu
nagu rakenduses alates apple geograafilise asukoha määramine, kui sisestate koha nime, nt Bratislava, Praha, Zadar, töötavad mõlemad ligikaudu samamoodi, kuid selliste väljendite sisestamisel nagu kivi, jõgi, käsi, jõgi, kaalud, koer, kass, st mõnevõrra üldine, siis google rakendus. on oluliselt täpsem ja tulemused asjakohasemad, näiteks sõna käsi sisestamisel taotlus alates apple ta ei leidnud midagi, aga google leidis umbes 8 fotot, kus ma hoian rongipiletit või lendlehte, seal on osa mu käest, peopesast ja sõrmedest, illustreerimiseks
Ja see on tõesti suurepärane, kui tahad kellelegi näidata oma suusatamisfotosid või isegi purjuspäi tehtud fotosid baarist, kus eelmisel suvel käisid :)))