In den letzten Jahren Apple arbeitet intensiv an autonomen Autos, die unter das Titan-Projekt fallen. Um möglichst sicher zu sein, müssen sie sich im Straßenverkehr mit vielen Faktoren auseinandersetzen und die verschiedenen Situationen sekundenschnell einschätzen. Das neue Release könnte genau dieses Problem beheben Patent, der einen völlig neuen Algorithmus beschreibt. Den Daten der Sensoren zufolge würde er in Sekundenbruchteilen Entscheidungen in verschiedenen Situationen treffen.
ProSiehe die beschriebenen, mit dem Patent veröffentlichten Abbildungen:
Das Patent würde so funktionieren, dass das Datenverarbeitungssystem Informationen von den Sensoren des Fahrzeugs erhält und auf dieser Grundlage eine möglichst umfassende Darstellung der Umgebung generiert. Das System würde auch passive Sensoren verwenden, zu denen gewöhnliche Kameras oder beispielsweise LiDAR-Geräte gehören könnten. Diese Daten würden dann mit einem zuvor erstellten Modell verglichen und die Situation anhand der Ergebnisse bewertet. Kurz gesagt bedeutet dies, dass das genannte Modell während der Fahrt ständig an die Daten der Sensoren angepasst wird, wodurch das Auto selbst bestmöglich und sicher fahren kann.
Auf diese Weise Apple nutzt LiDAR bei SUVs:
Diese Lösung würde AppDadurch ließe sich viel Geld und Material sparen und auch die Fahrt selbst würde im Vergleich zu anderen Möglichkeiten sicherer werden. Das System könnte außerdem maschinelles Lernen nutzen, um sich während der Nutzung kontinuierlich zu verbessern und möglicherweise aus seinen Fehlern zu lernen.
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Da jedoch Apple veröffentlicht wirklich oft neue Patente, es gibt eine ziemlich großeancund dass dieser seine Verwirklichung nie erleben wird. In der aktuellen Situation bleibt uns nichts anderes übrig, als abzuwarten, wie das Titan-Projekt letztendlich aussehen wird. Wir haben jedoch definitiv etwas, worauf wir uns freuen können.
Faszinierend, was für ein Patenttroll du bist Apple Erlauben Sie mir, in aller Unverschämtheit ein Patent zu erteilen.
Beschrieben werden in Kürze die Inhalte des Faches „Systemtheorie“ (das sind die mit Informationen von außen aktualisierten Modelle), „Computer Vision“ (Erkennung der Umgebung anhand von Daten optischer und anderer Sensoren) und „Künstliche Intelligenz“ (maschinelles Lernen).
Diese Fächer habe ich am FEL CVUT im Bereich Technische Kybernetik und Künstliche Intelligenz bei Professor Marik in den Jahren 1997-2001 studiert.
Und schon damals fuhren wir einen mobilen Roboter, der Hindernissen im Raum ausweichen konnte. Jetzt gibt es Wettbewerbe von Roboterfußball-„Mannschaften“, die Frage liegt auf der Ebene der Zusammenarbeit unabhängiger Einheiten.
Apple Möglicherweise muss er Scitani oder den Satz des Pythagoras noch patentieren lassen, und er ist perfekt.
Sie haben also ein rückständiges Fach mit Bravour abgeschlossen!
Es lohnt sich wahrscheinlich nicht, in diesem Schrei ins Dunkel nach Logik zu suchen, oder?
Das ist ekelhaftes Lila, also schaue ich mir die neuen Autos an, die immer ekelhafter werden, es scheint mir, dass die Designer mit diesem schlechten Geschmack konkurrieren, wer das hässlichste Automodell zeichnen kann, wird gewinnen
Es gibt kein neues Auto :D