Es ist Ihnen sicherlich schon passiert, dass Sie beim Versuch, das beste Foto zu schießen, nicht die optimale Belichtung oder andere notwendige Einstellungen verwendet haben und das Foto deshalb an der falschen Stelle entstanden ist.onewas zu einem körnigen Eindruck führt. Natürlich gibt es Software zur Bearbeitung der Fotoqualität, aber Nvidia hat eine revolutionäre Methode entwickelt, die venuist dieses Problem. Das Unternehmen arbeitet mit Wissenschaftlern des MIT und der Aalto-Universität an Forschungsarbeiten, die dabei helfen sollen, körnige Elemente in Fotos zu isolieren.
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ProDas Projekt Noise2Noise AI hat die Aufgabe, Fotos mithilfe künstlicher Intelligenz zu scannen und sie anschließend anhand der erfassten Daten zu korrigieren. Wie bei jeder künstlichen Intelligenz beinhaltet auch diese Forschung eine Art „virtuelles Training“. In diesem Fall wurde die KI mit über 50.000 verschiedenen Bildern trainiert, um fehlende oder minderwertige Pixel in Fotos zu ergänzen. Die Forscher berichten, dass das System verzerrte, körnige Bereiche entfernen und durch hochauflösende Details ersetzen kann.
Durch die Verwendung des Noise2Noise-Systems entstehen bei körnigen Fotos keine Falten mehr auf der Stirn.
Diese Art künstlicher Intelligenz wird sicherlich praktische Anwendung finden, beispielsweise bei Kameras minderer Qualität in Mobiltelefonen und Tablets. Untersuchungen haben jedoch gezeigt, dass das System sogar bei MRT-Scans oder der Bearbeitung astronomischer Bilder besonders effektiv zu sein scheint. Das von Intel gemeinsam mit Illin unterstützte System funktioniert nach einem ähnlichen Prinzip.iosvon der Universität. Seine Aufgabe besteht darin, die Qualität und Detailliertheit von Aufnahmen in der Dämmerung zu verbessern, was das Unternehmen später zur Verbesserung von Nachtsichtgeräten nutzen will.
ProDas Projekt Noise2Noise wird bereits diese Woche auf der Internationalen Konferenz für Computergestütztes Lernen in Schweden detaillierter vorgestellt. Es ist daher sehr wahrscheinlich, dass wir in einer ausführlicheren Präsentation von Nvidia und Wissenschaftlern des MIT mehr über dieses ambitionierte Projekt und seine praktische Anwendung erfahren werden.
