Ən yaxşı fotonu çəkməyə çalışarkən ən yaxşı ekspozisiyadan və ya digər lazımi parametrlərdən istifadə etmədiyiniz və fotonun yanlış yerdə çıxmağınız, şübhəsiz ki, başınıza gəlib.onedənəli təəssüratla nəticələnir. Əlbəttə ki, foto keyfiyyətini redaktə etmək üçün proqramlar mövcuddur, lakin Nvidia inqilabi bir üsul təklif edir venubu məsələdir. Şirkət MIT və Aalto Universitetinin alimləri ilə fotoşəkillərdə dənəcikli elementləri təcrid etməyə kömək edəcək tədqiqatlar üzərində işləyir.
Sizi maraqlandıra bilər
ProNoise2Noise AI adlı layihənin süni intellektdən istifadə edərək fotoşəkilləri skan etmək və sonra qeydə alınmış məlumatlara əsasən onları düzəltmək vəzifəsi var. Hər hansı bir süni intellektdə olduğu kimi, bu tədqiqat da bir növ "virtual təlim"i əhatə edir. Bu halda, süni intellekt fotoşəkillərə itkin və ya aşağı keyfiyyətli piksellər əlavə etməyə kömək etməsi nəzərdə tutulan 50.000-dən çox müxtəlif şəkil üzərində təlim keçib. Tədqiqatçılar sistemin pozulmuş dənəvər xüsusiyyətləri silə və onları yüksək keyfiyyətli detallarla əvəz edə biləcəyini bildirirlər.
Noise2Noise sistemindən istifadə etməklə, dənəli fotoşəkillər artıq alnınızda qırışlar yaratmayacaq.
Bu növ süni intellekt, məsələn, mobil telefonlar və planşetlərdəki aşağı keyfiyyətli kameraları əhatə edən praktik istifadəni mütləq tapacaqdır. Bununla belə, araşdırmalar göstərdi ki, sistem hətta MRT-nin skan edilməsi və ya astronomik şəkillərin redaktə edilməsi vəziyyətində də əlavə təsirli görünür. İntel tərəfindən İllin ilə birlikdə dəstəklənən sistem oxşar prinsiplə işləyir.iosUniversitet tərəfindən. Onun vəzifəsi alacakaranlıqda çəkilmiş şəkillərin keyfiyyətini və təfərrüatını artırmaqdır ki, şirkət bundan sonra gecə görmə cihazlarının təkmilləşdirilməsində istifadə etməyi planlaşdırır.
ProNoise2Noise adlı layihə bu həftə İsveçdə keçirilən Beynəlxalq Kompüter Öyrənməsi Konfransında daha ətraflı təqdim olunacaq. Buna görə də, Nvidia və MIT alimlərinin daha ətraflı təqdimatından bu iddialı layihə və onun praktikada istifadəsi haqqında daha çox məlumat əldə edəcəyimiz ehtimalı daha yüksəkdir.
