företaget Apple, känd för sin återhållsamhet, avslöjade nyligen en överraskande detalj om utvecklingen av sin nya artificiella intelligens, Apple Intelligens. Det visade sig att den använde chips från en konkurrent, nämligen Google, för att träna två grundläggande språkmodeller.
Du kan vara intresserad av
Apple de brukar hålla sina tekniska procedurer hemliga. Men inom området artificiell intelligens och maskininlärning gör företaget ett undantag och publicerar regelbundet resultaten av sin forskning. Den senaste publikationen med titeln "Apple Intelligence Foundation Language Models" ger de första detaljerna om utvecklingen av den nya tekniken, som presenterades vid årets WWDC-konferens i juni. Även om dokumentet är mer avsett för experter, kan det också ge intressant information till lekmän. En av dem är rapporten om användningen av Google Tensor-chips för att träna de två grundläggande språkmodellerna AFM-on-device och AFM-server. Medan den första modellen – som namnet antyder – är avsedd för enheter, är den andra för servrar. Båda är en del av en bredare familj av generativa modeller som Apple använder den för att utveckla nya funktioner, som kodningsmodellen för Xcode eller modellen för att skapa bilder i appen Messages.
Fotogalerie
Det är ganska förvånande att företaget Apple för att träna sina modeller valde han chips från Google, och inte till exempel från Nvidia, som är ett vanligare val inom detta område. Varför det är så är ännu inte klart. Det är möjligt, det Apple har redan övergett Google Tensor-chips och använder sin egen, förbättrade version Apple Kisel. Det faktum att den använde chips från konkurrenter för att utveckla nyckel iPhone-teknik är dock oväntat. Frågan kvarstår vilken effekt detta avslöjande kommer att ha på uppfattningen av Apple som en teknikledare. Medan användningen av kraftfulla chips för utveckling av artificiell intelligens är nödvändig, kan samarbete med konkurrenter väcka frågor om graden av oberoende hos företaget. Trots detta intressanta fynd är det tydligt att Apple arbetar intensivt med utvecklingen av artificiell intelligens och vi kan förvänta oss fler innovationer i framtiden.
