Lukk annonse

Med ankomsten watchOS 26 Apple introduserte hypertensjonsvarsler, som analyserer blodåreresponser ved hjelp av en optisk pulssensor. Systemet kjører passivt i bakgrunnen og evaluerer data i opptil 30 dager, og sporer langsiktige trender i stedet for engangsmålinger.

Selv om det ikke er et medisinsk diagnostisk verktøy, Apple tvDet er anslått at det i løpet av det første året kan varsle mer enn en million mennesker om udiagnostisert hypertensjon. Og det er her rommet for dypere bruk av tilgjengelige sensorer begynner å åpne seg – ved hjelp av kunstig intelligens.

AI utvider mulighetene til optiske sensorer

Apple publiserte en studie med tittelen Hybridmodellering av fotopletysmografi for ikke-invasiv overvåking av Cardiovaskulære parametere, som viser hvor mye mer som kan utledes fra et konvensjonelt PPG-signal (optisk pulsmåling) – for eksempel slagvolum eller hjerteminuttvolum.

Forskerne brukte først simulerte arterielle trykkbølgedata (APW) og PPG- og APW-målinger fra den virkelige verden. Deretter trente de en generativ modell som lærte å konvertere PPG-dataene til de tilsvarende trykkbølgene. Fra disse bølgene kunne den andre modellen beregne hjerteparametre som slagvolum eller hjerteminuttvolum, gjentatte ganger med forskjellige scenarier for høyere nøyaktighet.

Modellen ble deretter validert på et reelt datasett med 128 pasienter under prosedyrer, og demonstrerte evnen til å spore trender i kardiovaskulære parametere nøyaktig, selv når de absolutte verdiene avviket litt fra virkeligheten. Resultatene overgikk fortsatt vanlige teknikker.

Fremtiden er lovende.

Studien viser at AI kan utvinne meningsfull informasjon selv fra enkle optiske sensorer uten behov for invasive metoder eller dyr datamerking. Apple Selv om han ikke nevnte en spesifikk enhet eller nye funksjoner, er det et betydelig skritt mot passiv langsiktig hjertehelseovervåking direkte fra bærbar elektronikk.

Hele studien finner du på arXiv-serveren. Og selv om det ikke er sikkert om resultatene kommer direkte til Apple Watch, forskningsretningen tyder på at fremtidens helseovervåking vil bli mye mer nøyaktig og tilgjengelig.

Dagens mest leste

.