Google-ը անվճար արհեստական ​​ինտելեկտի դասընթացներ է տրամադրում։ Դուք կարող եք դրանք ավարտել մեկ ժամում և ստանալ վկայական։

Արհեստական ​​բանականությունը փոխում է աշխատաշուկան ավելի արագ, քան որևէ մեկը կարող էր պատկերացնել ընդամենը մի քանի տարի առաջ։ Լավ նորությունն այն է, որ արհեստական ​​բանականության հիմունքները սովորելը պարտադիր չէ, որ մեկ կոպեկ արժենա։ Google-ը առաջարկում է մի քանի առցանց դասընթացներ, որոնք կենտրոնացած են գեներատիվ արհեստական ​​բանականության, մեծ լեզվական մոդելների, պատկերների ստեղծման կամ Vertex արհեստական ​​բանականության հարթակի վրա։ Դրանցից շատերը հարմար են նույնիսկ սկսնակների համար, և ընտրված դասընթացներն ավարտելուց հետո դուք կարող եք վաստակել թվային նշան։

Դասընթացները անցկացվում են առցանց՝ Google Education Platform-ի միջոցով։ Cloud Հմտությունների բարձրացում։ Որոշ դասընթացներ կարելի է ավարտել մեկ ժամից էլ պակաս ժամանակում, մյուսները ավելի խորն են և ներառում են գործնական ցուցադրություններ։ Մենք ընտրել ենք ինը դասընթաց, որոնք կարող եք անցնել՝ արհեստական ​​բանականության ներկայիս բումի հիմքում ընկած տեխնոլոգիաների ավելի լավ պատկերացում կազմելու համար։

Ներածություն Generative AI

Սա կատարյալ դասընթաց է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են հասկանալ, թե իրականում ինչ է նշանակում գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը: Google-ը բացատրում է գեներատիվ արհեստական ​​բանականության հիմնական սկզբունքները, թե ինչպես է այն աշխատում և ինչով է այն տարբերվում մեքենայական ուսուցման ավանդական մեթոդներից: Դուք նաև կսովորեք Google-ի գործիքների մասին, որոնք կարող են օգտագործվել գեներատիվ արհեստական ​​բանականության միջոցով ձեր սեփական հավելվածները կառուցելու համար:

Անցնել դասընթացի ներածություն բաժին Generative AI

Ներածություն մեծ չափի Language Models

Օրինակ՝ ժամանակակից արհեստական ​​բանականության հետևում կանգնած են մեծ լեզվական մոդելները կամ LLM-ները։ chatբոտեր և մի շարք այլ գործիքներ: Դասընթացը բացատրում է, թե ինչ են իրենցից ներկայացնում LLM-ները, ինչպես են դրանք աշխատում և որտեղ կարող են օգտագործվել: Այն նաև ներառում է հուշումների կարգավորման ներածություն, որը թույլ է տալիս կարգավորել մոդելների վարքագիծը որոշակի առաջադրանքների համար:

Անցնել «Ներածություն մեծ չափի դասընթացին» բաժին Language Models

Ներածություն պատասխանատու AI

Արհեստական ​​բանականության հնարավորությունների աճին զուգընթաց աճում են նաև անվտանգությունը, գաղտնիությունը և պատասխանատվությունը։ Սրանք այն թեմաներն են, որոնց վրա Google-ը կենտրոնանում է իր «Պատասխանատու արհեստական ​​բանականության ներածություն» դասընթացում։ Այնտեղ Google-ը ներկայացնում է պատասխանատու արհեստական ​​բանականության զարգացման սկզբունքները և բացատրում, թե ինչու են արդարությունը, թափանցիկությունը և գաղտնիությունը կարևոր նոր տեխնոլոգիաներ ստեղծելիս։

Անցեք «Պատասխանատու արհեստական ​​բանականության ներածություն» դասընթացին

Պատկերի ստեղծման ներածություն

Պատկերների ստեղծումը այսօր արհեստական ​​բանականության ամենահետաքրքիր ոլորտներից մեկն է: Այս դասընթացը կենտրոնանում է դիֆուզիոն մոդելների վրա, որոնք հիմք են հանդիսանում ժամանակակից պատկերների գեներատորներից շատերի համար: Մասնակիցները կսովորեն դրանց հիմնական սկզբունքները և թե ինչպես մարզել ու տեղակայել մոդելները Vertex AI հարթակի միջոցով:

Անցնել «Նկարների ստեղծման ներածություն» դասընթացին

Encoder-Decoder Architecture

Մի փոքր ավելի տեխնիկական դասընթացը ներկայացնում է հաջորդականության մշակման մեջ օգտագործվող կոդավորիչ-ապակոդավորիչ ճարտարապետությունը: Մասնակիցները կսովորեն, թե այս մոդելները ինչ մասերից են բաղկացած և ինչպես են դրանք մարզվում: Դասընթացը նաև ներառում է պարզ մոդել ստեղծելու գործնական ցուցադրություն՝ օգտագործելով TensorՀոսքը:

Անցեք կոդավորիչ-դեկոդերի ճարտարապետության դասընթացին

Ուշադրության մեխանիզմ

Ուշադրության մեխանիզմը ժամանակակից արհեստական ​​բանականության ամենակարևոր տեխնոլոգիաներից մեկն է։ Այն թույլ է տալիս neuroնոր ցանցեր՝ կենտրոնանալու մուտքային տվյալների ամենակարևոր մասերի վրա և օգտագործվում է, օրինակ, մեքենայական թարգմանության, տեքստի ամփոփման կամ հարցերին պատասխանելու համար: Դասընթացը համեմատաբար կարճ է և տևում է մոտավորապես 45 րոպե:

Անցեք ուշադրության մեխանիզմի դասընթացին

Ստեղծեք պատկերների վերնագրերի մոդելներ

Այս դասընթացը ցույց է տալիս, թե ինչպես օգտագործել խորը ուսուցումը՝ պատկերների տեքստային նկարագրություններ ավտոմատ կերպով ստեղծելու ընդունակ համակարգ ստեղծելու համար: Մասնակիցները կսովորեն կոդավորիչի և վերծանիչի սկզբունքները, ինչպես նաև կսովորեն, թե ինչպես մարզել նման մոդել, այնուհետև գնահատել դրա արդյունքները:

Անցեք «Ստեղծեք պատկերի մակագրությունների մոդելներ» դասընթացին

Ներածություն Vertex AI-ին Studio

Vertex AI Studio Google-ի հարթակ է, որը նախատեսված է գեներատիվ արհեստական ​​բանականության միջոցով հավելվածներ մշակելու համար: Դասընթացը ցույց է տալիս, թե ինչպես նախատիպավորել արհեստական ​​բանականության լուծումները, աշխատել հուշումների հետ և օգտագործել մոդելներ: GeminiԿան նաև Google-ի հետ աշխատելու գործնական օրինակներ։ Cloud և ընթացակարգեր, որոնք կարող են օգտագործվել արհեստական ​​բանականության կիրառությունները իրական աշխարհում տեղակայման համար պատրաստելու համար։

Անցնել Vertex AI-ի ներածություն դասընթացին Studio

Generative AI Հիմնադրամներ

Եթե ​​ցանկանում եք ստանալ գեներատիվ արհեստական ​​բանականության ավելի լայն պատկերացում, դասընթացը նույնպես կարող է հետաքրքիր ընտրություն լինել։ Generative AI Հիմունքներ։ Կենտրոնանում է նոր բովանդակություն, ինչպիսիք են տեքստը, պատկերները կամ ծրագրավորման կոդը, ստեղծելու ունակ տեխնոլոգիաների հիմնական սկզբունքների վրա։ Դասընթացը օգնում է հասկանալ դասական և գեներատիվ արհեստական ​​բանականության միջև եղած տարբերությունները և ներկայացնում է արհեստական ​​բանականության ներկայիս զարգացումների հիմքում ընկած տեխնոլոգիաները։

Գնալ դասընթացին Generative AI Հիմնադրամներ

Կարող եք սկսել րոպեների ընթացքում

Այս դասընթացների ամենամեծ առավելությունը դրանց մատչելիությունն է: Դրանք ավարտելու համար ձեզ անհրաժեշտ է միայն հաշիվ և ինտերնետ կապ: Սկսնակները կարող են սկսել, օրինակ, դասընթացի ներածությունից: Generative AI կամ ներածություն մեծ չափաբաժնի Language Models, մինչդեռ ավելի փորձառու օգտատերերը կարող են խորանալ տեխնիկապես կենտրոնացած թեմաների մեջ, ինչպիսիք են ուշադրության մեխանիզմները, կոդավորիչ-ապակոդավորիչ ճարտարապետությունը կամ Vertex AI-ի հետ աշխատանքը։

Եթե ​​հետաքրքրված եք արհեստական ​​բանականությամբ կամ ցանկանում եք ձեռք բերել հմտություններ ձեր ապագա կարիերայի համար, Google-ի անվճար դասընթացները կարող են լինել հեշտ միջոց սկսելու համար: Որոշները կարող են ավարտվել մեկ օրվա ընթացքում, իսկ ընտրված դասընթացները նաև ներառում են թվային նշան՝ ավարտելուց հետո՝ ապացուցելու համար, որ դուք ավարտել եք ծրագիրը: