סגור מודעה

פיתוח מוליכים למחצה עושה צעד גדול נוסף קדימה. החברה יבמ הציגה את טכנולוגיית השבבים הראשונה אי פעם עם תהליך ייצור מתחת לננומטר אחד. הארכיטקטורה החדשה, הנקראת ננו-סטאק של 0,7 ננומטר מבטיחה ביצועים גבוהים משמעותית תוך צריכת אנרגיה נמוכה בהרבה. אם ניתן יהיה לייצר את הטכנולוגיה באופן המוני, היא עשויה לשנות את אופן הפעולה של בינה מלאכותית, מרכזי נתונים, ומכשירי אייפון, מק ומכשירים נפוצים אחרים עתידיים.

במקום לגדול ברוחב, השבב גדל בגובה

בעוד שמעבדים של ימינו מציבים טרנזיסטורים זה לצד זה על מישור אחד, IBM נקטה בגישה שונה לחלוטין. טכנולוגיית Nanostack עורמת טרנזיסטורים זה על גבי זה, בדומה לבניית גורד שחקים במקום עיר רחבת ידיים. זה מאפשר להציב הרבה יותר רכיבי מחשוב על אותו שטח פנים. לדברי IBM, שבב בגודל ציפורן אנושית יכול להכיל כמעט... 100 מיליארד טרנזיסטוריםמספרם הוא אחד הגורמים העיקריים הקובעים את ביצועי המעבדים המודרניים. על פי תוצאות המעבדה הראשונות, הארכיטקטורה החדשה מציעה שתי אפשרויות מעניינות מאוד. יצרנים יכולים להרוויח עד 50% יותר ביצועים, או להפך, לשמור על ביצועי השבבים של היום ולהפחית את צריכת האנרגיה עד 70% בהשוואה לטכנולוגיית ה-2nm הנוכחית של IBM. יעילות אנרגטית הופכת לאחד האתגרים הגדולים ביותר של הדור הנוכחי של בינה מלאכותית. מודלים מודרניים של בינה מלאכותית דורשים כמויות עצומות של כוח מחשוב והפעלתם צורכת יותר ויותר חשמל. לכן, כל הפחתה משמעותית בצריכה מייצגת צעד משמעותי קדימה.

IBM Research TEM 4 eabb49f54f

יותר מקום לבינה מלאכותית

יבמ גם עיצבה מחדש את תאי הזיכרון כך שיתפסו פחות מקום מבעבר. את המקום שהתפנה יכולות היצרנים להשתמש כדי להוסיף יחידות מחשוב נוספות או מאיצי בינה מלאכותית גדולים יותר. זה פותח את הדרך למעבדים חזקים יותר מבלי להגדיל את גודלם באופן משמעותי. ההשפעה המעשית עשויה להיות עצומה. סמארטפונים עתידיים יוכלו להתמודד עם משימות בינה מלאכותית מורכבות יותר במכשיר, מחשבים ניידים יוכלו להציע ביצועים גבוהים יותר עם חיי סוללה ארוכים יותר, ומרכזי נתונים יוכלו להתמודד עם יותר דרישות בעלויות תפעול נמוכות יותר. למרות שמדובר באבן דרך טכנולוגית משמעותית ביותר, שבבים אלה עדיין אינם זמינים לצרכנים. יבמ מדגישה כי עדיין מדובר בפרויקט מחקר, ולא במוצר מוכן לייצור המוני. לפני שניתן יהיה להשתמש בטכנולוגיה במעבדים מסחריים, יהיה צורך להתגבר על מספר מכשולים ייצוריים וכלכליים. עם זאת, אם הפיתוח יימשך כצפוי, השבבים הראשונים המשתמשים בארכיטקטורה דומה עשויים להופיע בשנים הקרובות.

בשביל מה זה אומר Apple?

למרות ש Apple משתמש במעבדים המיוצרים על ידי TSMC, פריצות דרך טכנולוגיות דומות קובעות לעתים קרובות את כיוון תעשיית המוליכים למחצה כולה. Apple מחויבת זה מכבר ליחס ביצועים-צריכה הטוב ביותר האפשרי, שהוא חיוני לא רק עבור אייפונים ומחשבי מק, אלא גם לפיתוח Apple Intelligenceאם טכנולוגיית התת-ננומטרי באמת תגיע לייצור המוני, היא עשויה לאפשר יצירת שבבים חזקים משמעותית בעתיד. Apple Silicon עם חיי סוללה ארוכים יותר ופונקציות בינה מלאכותית מתקדמות אף יותר ישירות במכשיר. רק לפני מספר שנים, נראה היה כי צמצום נוסף של תהליכי ייצור יגיע לגבולות הפיזיים. כעת IBM מראה שחדשנות לא חייבת להיות טמונה רק בצמצום טרנזיסטורים, אלא גם בעיצובי שבבים חדשים לחלוטין. אם קונספט הננוסטאק יוכיח את עצמו בפועל, הוא עשוי להפוך לאחת מפריצות הדרך הטכנולוגיות החשובות ביותר של העשור הזה.

הכי נקרא היום

.