Zavřít reklamu

Nové technológie, ktoré sa zdokonaľujú doslova z jedného dňa na deň nie sú prínosom iba vo sfére IT a inovácií. Výraznou mierou sa toto odvetvie podieľa aj v zdravotníctve, čoho perfektným príkladom môže byť využívanie umelej inteligencie na odhaľovanie a detekciu počiatočných fáz ochorení a zdravotných problémov. Zatiaľčo sa spoločnosť Apple snaží presadiť do každodenného života používateľov s výbornými funkciami inteligentných hodiniek Apple Watch, firma Google tasí omnoho razantnejšie zbrane. Nová technológia využívajúca strojové učenie prvkov umelej inteligencie má za úlohu vyhľadávať bunky rakoviny. LYNA alebo ak chcete Lymph Node Assistant má za úlohu detegovať rakovinotvorné bunky v prípade rakoviny prsníka. Zaujímavosťou je, že úspešnosť sa v tomto prípade vyšplhala až keuveriteľnému úhrnu 99%.

Systém umelej inteligencie je schopný nielen odhaliť prítomnosť buniek ale rovnako tak ich aj lokalizovať v tele. Najnovší algoritmus je síce zameraný na metastázy spojené s ochorením rakoviny prsníka, no podľa inžinierov a popredných vedcov je schopný odhaliť aj iné súvisiace hrozby v ľudskom tele. Do tohoto výskumu sa firma snaží vkladať maximum iniciatívy, nakoľko až v 62% diagnóz spojených s rakovinou prsníka sa jedná o chybné diagnostikovanie. Táto štúdia bola publikovaná portálom JAMA Journal of Medicine, pričom by sa v prípade úspechu mohlo jednať o skutočnú revolúciu v boji proti tomuto rozšírenému ochoreniu.

Systém LYNA od spoločnosti Google sa v najbližšej dobe zrejme nedočká nahradenia reálnych doktorov, no v odhaľovaní a pomoci pri diagnostikovaní chorôb predstavuje významný prínos vede a technológiám. Strojové učenie zabezpečí akéhosi „poradcu“ pri určovaní diagnózy a zdokonaľovaní posudkov zo strany lekárov a špecialistov. Doktori, ktorí mali možnosť využívať systém LYNA pri svojej práci poznamenávajú, že vďaka umelej inteligencii sa nielen zrýchli celkový proces odhaľovania a detegovania nádorov, ale aj zefektívni celkový proces počiatkov liečby. Podobné inovácie však pred sebou majú ešte stále dlhú cestu, preto je potenciálna adaptácia umelej inteligencie do moderného zdravotníctva zatiaľ iba vzdialenou hudbou budúcnosti.

Google

Dnes nejčtenější

.